近（jìn）年來，數字經濟蓬勃發展，其發展速（sù）度之快、輻射範（fàn）圍之廣（guǎng）、影響程（chéng）度（dù）之深前所未有，正在成為重（chóng）組（zǔ）全球要素資源、重（chóng）塑全球經（jīng）濟結（jié）構、改變全球競爭格局的關鍵力量，在推動產業結構升級、做強產業（yè）鏈供應鏈創新（xīn）鏈和推動經濟高質量發（fā）展等方麵起著重要作用（yòng）。製造業是經濟發展（zhǎn）和（hé）社會運轉所需生產資料和生活資料的（de）主要生產部門（mén），具有科技創（chuàng）新（xīn）密集、產業（yè）關聯性高、抗衝擊能（néng）力強等特點。今年《政府（fǔ）工作報告》多次提及（jí）數字化發展，強調加強數字中國建設整體布局，促進產業數（shù）字化轉型，加快發展工業互聯網。“十四五”規劃（huá）和2035年遠景目標綱要指出，充分發（fā）揮海量數據和豐富應（yīng）用場景優勢，促進數字技術與（yǔ）實體經濟深度（dù）融合，賦能傳統產業（yè）轉型升級。要看到（dào），數字經（jīng）濟時（shí）代的工業化呈（chéng）現出不同於（yú）傳統工業化（huà）的新特征（zhēng）新態勢，這為我國製造業重構競爭優勢提供了難得機遇。推（tuī）動製造業數字化轉型，實現數字技術（shù）與製造業深度融合，既是順應新（xīn）一輪科技革命和產業變革浪潮（cháo）的必然（rán）要求，也是深（shēn）化供給側結構性改革、增強製造業核心競爭力、釋放經濟增長潛力的（de）重要抓手（shǒu），更是構建新發展格局、推動我國（guó）經濟高質量發展的關鍵力量。

　　所謂製造業數字化轉型，是大（dà）數據、雲計算、人工智能、工業互聯網等多種數字技術的集群式創新（xīn）突（tū）破及其（qí）與製造（zào）業的深（shēn）度融合（hé），對製造業的設計研（yán）發、生產製造（zào）、倉儲物流、銷售服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改（gǎi）造，充分（fèn）發揮（huī）數據要素的（de）價值創造作用。分析來看，數字（zì）化轉型能夠有效破解“大而不強、全而不優”的（de）發展（zhǎn）掣肘，有利於優化生產流（liú）程、推進降本增效，有（yǒu）利（lì）於提升供給質量、創造服務價值（zhí），有利於拓（tuò）寬（kuān）銷售渠道、實現產品溯源。進（jìn）一步看，製造業（yè）數字化轉型亦可以（yǐ）促進生產要素的再重組，催生（shēng）新（xīn）業（yè）態新模式，引領發展新方向，推動製造業（yè）質量變革、效率變革和動力變革，提升自（zì）主創新能力，實現（xiàn）從數量擴張向質量提升的戰略性轉變。

　　不容忽視的是，我國是製造業大國，但（dàn）與國際先進（jìn）製造水平相比仍有不小差距。目前，我國製造業數字化轉型麵臨諸多挑戰，包（bāo）括核心技術自主研發能力（lì）薄弱、綜合性服務商規模不足、核心技術人才供給匱乏、數（shù）據管理規範尚不明晰等，這些難題亟（jí）待破解（jiě）。持續推動製造業數字化轉型（xíng），需要瞄準這些短板弱項精準施策，堅持（chí）創新導向，把（bǎ）握數字浪潮新機遇，更好實現數字技術與製造業（yè）的深度融合。

　　一方麵，要加強核心技術攻關，構建製造業創新網絡。在技術（shù）創（chuàng）新方（fāng）麵，要聚焦底層操作係統、高端芯片等領域的研發和迭代升級，建立自主可控、安全可靠（kào）的信息技（jì）術體係。在這一（yī）過程中，要促進創新鏈和產業鏈精準（zhǔn）對接，圍繞製造業發展需求布局數字技術創新項目，消除科技創新中的“孤島現象”；依托（tuō）製造業創新中心、數字（zì）產業創新聯盟等載體，開展（zhǎn）關鍵共性技術研（yán）發供給；通過技術成果轉化等方式，加速技（jì）術成果向製造業生產力轉化。在應用（yòng）創新方麵，要加快製造業（yè）領（lǐng）域5G網絡部署，推動5G應用向核心生產環節滲透；搭建工業互聯網平台體係，推動人工智能、區塊鏈、大數據等技術在製造領域的創（chuàng）新融合。

　　另一方麵（miàn），要提升數字化轉型（xíng）服務商供（gòng）給（gěi）質量（liàng），強化（huà）數字轉型服務。製造業數字化轉型（xíng）尚（shàng）麵臨技術（shù）支持薄弱、整體規劃模糊等挑戰，數字化轉型服務商能夠幫助企業有效解決問題、規避風險。因此，可考慮圍繞（rào）診斷谘詢、架構設計、運行維護、監管測評等綜合服務需求，培育優（yōu）質的數字化轉型服務商，夯實服務基礎（chǔ）和技術能力，全鏈條、多環節、高質量賦能製造業（yè）數字化（huà）轉型；麵向更為廣泛的應用場景，開（kāi）發複用性高、通用性強、可規模化推廣的解決（jué）方案，增強解決方案供給能力；引導數字（zì）化轉型服（fú）務商精準對接企業轉型難點，定製開發個性化解（jiě）決方案；進一步發揮平台的（de）連（lián）接樞紐（niǔ）作用，加強（qiáng）製造（zào）企業和平台企業間的合作交流，鼓勵平台企業開發更多轉型產品和服務，不斷（duàn）提升工業互聯網平台服務能力（lì）。

　　除了在技術和服務上下功夫，加快製造業數字化轉（zhuǎn）型，實現（xiàn）數字技術與製造業深度融合，還需要重視人才建設（shè）和數據管理兩個重點領域。

　　其一，要建設技術人才隊伍，健全人才培養（yǎng）機製。鼓（gǔ）勵企業建設數字化人才團隊，建立健全數字高質量人才培（péi）養機製，培養數字化生產、運營、管理等領域的複（fù）合（hé）型創（chuàng）新人才。特別是要支持企業與科研機構、高校展開深度合作，著力推進“政（zhèng）產學研用金”一體化建設，積極舉辦專家企業對（duì）接會、學術交（jiāo）流（liú）等活動，探索更具價值的複合型人（rén）才培養模式（shì）。同時，還要以（yǐ）數字經濟創新平台為載（zǎi）體，打造（zào）數（shù）字化產（chǎn）業集聚（jù）區，以產業集群和規模效應吸引數字人才（cái）。

　　其（qí）二，要完善數據管（guǎn）理製度，推動數據匯聚共（gòng）享。要看到的是，製造業（yè）設備繁多，應用場（chǎng）景複雜，存在大量多元異構（gòu）數據，導致不同行業（yè）、企業、係統之間的（de）數據難以兼容。對此，要推進國家工業互聯網大數據中（zhōng）心（xīn）建設，規範數據（jù）接口標準和統計口徑（jìng），整合（hé）產業（yè）鏈、供應鏈、價值鏈數據，探索跨（kuà）行業、跨領域、跨區域的數據共享，提升對數據（jù）的存儲、清洗、加（jiā）工（gōng）、防護等管理能力；加快推進在化工、汽車、機械（xiè）等離散製造行業內打造流程統一、標準一致、上下遊數據互通的數據管理中心，推動行業（yè）內（nèi）數據資源的高效流通；鼓勵工業設備企業開放數據接口，推動企業構建信息化係（xì）統及數據（jù）中台（tái），整（zhěng）合集成內外部數據（jù），釋放數據潛在價值。

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