流程工業智能工廠建設的再思考
發（fā）布時間：2022-05-06 02:38:24瀏覽次數：51
然（rán）而，從另一方麵看，企業通過信（xìn）息化（huà）係（xì）統建設（shè），雖積累存儲了大量數據，但對數據價值的挖掘和應用還較少；雖（suī）然實現了生產過程自動化控製與管理過程的電子化記錄，但對複雜工藝裝置的先進控製、生產（chǎn）計劃及（jí）加（jiā）工方（fāng）案的優化與排程，還非常缺乏有效的建模工具與應用軟件（jiàn）支撐；雖（suī）然實現了自動化報表及信（xìn）息的綜合展示，但在數（shù）據鑽取、決策輔助方麵（miàn），仍然存在數據不標準、模（mó）型不統一、信息未集成等難題。流程工業智能工廠建設是企業“兩化”深度融合的集中體現和必然選擇，是一項長期、複雜、創新（xīn）的工（gōng）程（chéng），並不是一蹴而就的。
企業更（gèng）想了解智（zhì）能工廠建設有哪些切入（rù）維度，分哪些層次階段，如何結合行（háng）業特（tè）點及企業總體基礎現狀製定（dìng）行（háng）之有效的解決方案，以及在智能工廠建設中又要注意哪些問題等等。本文（wén）基於對流程工業智能工廠建設的理論研究和實踐探索，嚐試提出一些新的觀點和建議，拋磚引玉，以引發業界的（de）思考和（hé）共鳴，共同加快推（tuī）進我國智能製造的進程。
流（liú）程工業智能工廠可以從 4 個視（shì）角來剖析，即工廠本體、智能化方案（àn）、智能工廠評價體係（xì）、核心（xīn）支撐要（yào）素。流程工業智能工廠建設思考框架，如圖1 所示。
圖（tú）一流程工業智能工廠（chǎng）建設思考框架
1.1 工廠本體
1.1.1 工廠管理目標
從工廠本體運營管理的視角看，企業管理者重點關注三（sān）大類問題。
（1）增加銷售、降低（dī）成本，提升工廠的盈利能力，解決企（qǐ）業的生存問題。關注效率（lǜ）提升，保障企業的產品及服（fú）務能更快速的滿足用戶需求。
（2）加快新產品研發、新（xīn）市場開拓、新生態打造等問題，解決企業由大（dà）到強的可（kě）持（chí）續發展（zhǎn）問題。關注可（kě）持續性，期（qī）望打造百年老店。
（3）加強風（fēng）險管控，包括（kuò）融資風（fēng）險、投資風險、經營風險（xiǎn）等，解決（jué）因決（jué）策失誤造成重大損失問題（tí）。關注風控，要求企業適應複雜多（duō）變的市場環境。
1.1.2 工廠運營（yíng）管理
為了能全麵係統地分析評估工廠運營效率，一方麵可以從工廠價值創造的過（guò）程入手建立工廠價值樹模型；另一方麵可以（yǐ）從企業經營管理目標、製度、流（liú）程入手建立企業運營管理績效樹模型（xíng）。
價值樹模型就是在指標之間（jiān）尋找對應的邏（luó）輯（jí）關係，在價值樹模型圖上（shàng）分別列（liè）出公司的戰略目標，對應的關（guān）鍵績效指標（通過戰略重點與目（mù）標轉換得到）及（jí）驅動這些指標的關鍵驅動流程及對應的（de）指標。價值樹可以幫助企（qǐ）業了解價值產生的來源，使得資源（yuán）、資本和管（guǎn）理重點有（yǒu）的放矢，是建立（lì）商（shāng）業化績效管理體（tǐ）係的指導原則和出發點。如圍繞提高企業占用資（zī）金回報率（lǜ）這一目標，可以建立其價值樹模型，如圖 2 所示。
圖 2 提高（gāo）企業占用資金回報率的價值樹模型（xíng）示意圖（tú）
運營管理績效（xiào）樹是（shì）以（yǐ）價值創造為出發點，追溯（sù）關鍵績效指標與其層層牽連的因果邏輯關係。基於績（jì）效關係樹的分析，可以（yǐ）快速（sù）診斷、定位提高工廠運營績效的關鍵環節與瓶頸製約，有針對性（xìng）地指導企業管理者進行管理的持續改善（shàn）與科學決策（cè）。
1.1.3 決（jué）策者重點關注
從改善企業經營視角看，企業（yè）決（jué）策（cè）者（zhě）重（chóng）點關注3 個方麵的解決途徑，即新技術應用、商業模式創新及（jí）人才培養。所以，任何管理谘詢、信息化規劃及係統建設（shè）工作（zuò），均應與企業經營決策者的重點關注密切（qiē）結合，支持企業（yè）經營決策者把握（wò）發展方向、科學決（jué）策控製（zhì）風險以及優化資源配置並使資源效能最大化發（fā）揮（huī）。
1.2 智能化方案
1.2.1 工廠本體視角（jiǎo）
以企業發展戰略為導向，圍繞企（qǐ）業的生產裝（zhuāng）備、工藝路線、組織架（jià）構、流程製度、經營模式（shì）、人才培養、企業文（wén）化等維度都存在著（zhe）優化和改進的巨大（dà）空間。比如企業組織必須要用“體係”的視角去觀察，企業的經營思路必須從“生產獨尊”和“銷售為大”的傳統“工廠智能”中跳脫出來，全麵調動企業經營各個要素，用（yòng）全麵、體（tǐ）係化的方式來看待經營活動。這（zhè）是一張由（yóu）工（gōng）廠本體、客戶、供應商、競爭者（zhě）等組成的（de）一張複（fù）雜網絡係統，對企業意味著可選擇“路徑”的多樣性，也就意味著“智能化”的維度與空間。
1.2.2 信息化（huà）視（shì）角
從信息化看係統建設的（de）視角，綜合了通訊技術、控製技術、優化（huà）技術、軟件技術的企業信息化整體解決方案，也是工廠智能化的（de）主要途徑之一。
1.2.3 融合創新視角
以支撐生產企業發展戰略為根本，以智能製造的新思維、新技（jì）術、新業態為手（shǒu）段，深入分析企（qǐ）業經營目標、組織（zhī）架構、管理製度，業務（wù）流程的現狀與瓶（píng）頸製約，優化企業的生產要素、管理經營業務，改善並升級企業生產鏈、供應鏈、管控鏈、價值鏈，提高（gāo）企業個（gè）性化定製、柔性生產及體驗化服務的能力和水平，構建生產製造新業態、生產管控新模式、企業（yè）發（fā）展新動力，實現企業智能（néng）製造的（de）轉型與升級。
1.3 智能工廠評價體係
流程工業智能工廠建設相關的理論（lùn）、技術、應用（yòng）還在不斷探索和發（fā）展之中，當下可以說是“百花齊放、百（bǎi）家爭鳴”，對於智（zhì）能工廠建設（shè）的範疇、目標、進程、效果等，業界仍未形成統一的共識和標（biāo）準。
作為智能工廠建設的主角，生產（chǎn）企業應以自身發展的內生需求（qiú）為導向推進智能工廠建設（shè）。當（dāng）然，智能工廠建設的（de）效果評估，理應回（huí）到對企業發展需求的滿（mǎn）足程度方麵，以定量（liàng）分析的經濟技術指標和定性分析的總（zǒng）體先進性作為主要評估要素。同時，圍繞全麵感知、協同（tóng）執行、預測預警（jǐng）、科學決策等維度（dù）綜合評（píng）估工廠數字化、工廠自動化、工廠信息化等輔助信息化技術指標。企業（yè）結合績效關係樹與智能工廠評估體係，可以對企業管理及智能工（gōng）廠建設效果進行持續改善（shàn）與優化。
1.4 核心支撐要素
流程（chéng）工業企業信息化解決方案的核心支撐要素包括以下方麵。
（1）數據與標準 通過實時/關係數據庫技術，實現工廠（chǎng）人、機、料、法、環、測等生（shēng）產（chǎn）要素數據與采購、銷售、生產（chǎn）、安（ān）全（quán）、質量、環保、物流、運維等經營動（dòng）態數（shù）據的采集和存儲（chǔ），建立基於統一（yī）編（biān）碼體係的主數據管理和（hé）企業服務總線（ESB），實（shí）現各業務係統之間數據的互聯互通與（yǔ）共享。同時，需要對企業的（de）技術標準、管理標準及工作標準體係進行梳理和數字化轉化，這是信（xìn）息化係統進行初始化和分析診（zhěn）斷，進而輔助管理決（jué）策的基礎和基準。
（2）軟件與內容 流程工業軟件包括運營管理類軟件（如 ERP、CRM 等）、生產控製類軟件（如MES、DCS、APC、SCADA 等）以及研發設（shè）計類（lèi）軟件（如 CAD、PDM、PLM 等）。尤（yóu）其在智能製造背景下，還需要工廠統一建模（mó）軟件（jiàn）、企業服（fú）務總線（xiàn）平台、信息綜合展示等軟件，實現各類工業軟（ruǎn）件的集成與互聯，支撐企業管控業務的高效與協同。
不同行業的流程企業進行信息化係統建設，必須結合自身行業特點（diǎn），選擇專業性強（qiáng）、針對（duì）性好的工（gōng）業軟件並（bìng）考慮綜合（hé）集成，避（bì）免出現“應用孤島”。內容是（shì）指建立行業知識數據庫，包括過程性知識（如物料衡算、熱量衡算、相平衡計算、反應動力學計算、工藝指標分析、平穩率分析等）、描述性知識（如（rú）物理性質、化學性質、催化劑活性等）、方法性知識（如設備結構力（lì）學計算、氣體擴散模（mó）型、爆（bào）炸模型、腐蝕模（mó）型等）以及手冊（cè）性（xìng）知識（化工工藝（yì）設計手冊、化工設備設計手冊、化工管道設（shè）計手冊等）。企業可（kě）以先行購買一個通用（yòng）的商業數據庫作為基礎，再將（jiāng）自（zì）身的管理實（shí）踐與知（zhī）識經（jīng）驗不斷向（xiàng）這個數據庫中轉移，形成企業自己的經營管理數據，並持續維護更新這（zhè）一（yī）影響企業管控水平的軟資（zī）產。
（3）行（háng）業最佳實踐 通過企（qǐ）業自身內生動力（lì）等推動，與智能製造的技術、服務供（gòng）應商等進行融合創新，共同創造可以使生產或管理實踐的結果達到最優，並減少出錯的可能（néng）性（xìng），將（jiāng）這些技術、方法、活動或是機製進行固化，形成企業自身智能工廠建（jiàn）設（shè）的行業（yè）最佳實踐。
（4）新一代信息技術 企業信息化係統解決方案應充分利用物聯網（IoT）、工業（yè）大數據（Big data）、雲平台（Cloud）、仿真（zhēn）優化（Simulation）、工業信息網絡（luò）空間（iCPS）等為代表的數字化網絡化智能化新一代信息技術，幫助企業（yè）提升信息感知能力、管理執行能力（lì）以及科學（xué）決策能力，增強企業持續發展的市場競爭力。
（5）專業化服務 信息化（huà）係（xì）統（tǒng）供應（yīng）商必須在項目建設、係統應用及（jí）價值創造的各個階段提供全流程的專業化服務，確保信（xìn）息化係統解決方案能夠在企業經營管理（lǐ）中落地生根，為企業創造價值。專業化服務的內容包括需求分析（xī）、方案設計、建模分析、係統開發、運行驗證（zhèng）、技能培訓、知識轉移（yí）等，既需要專業（yè）化專家（jiā）團隊，也需要專業化的行業知識庫與標準化模（mó）版。
2 企業信息化係統頂層設計
企業信息化係統頂層設計就是基於物理工廠對（duì）象采用可配置的多層建模方法[8]，設計工廠（chǎng）統一數字化資產模型，服（fú）務於新產品研發、生產製造管控、供應鏈集成等管（guǎn）理業務，重構人（rén）、物理工廠、技術與（yǔ）知識等生產要素的運（yùn）轉方式，創造綠色、高效、高（gāo）質、安全、環保（bǎo）的新型生產力，推動製（zhì）造企業升級轉型，而進行的（de）一種具有戰略（luè）高度的新型工廠規劃。
本（běn）文提出了基於工（gōng）廠全生命周期數字化資產模型的流程工業企（qǐ）業信息化頂層設（shè）計功能架構，如圖 3 所示。
智能（néng）工廠數據采集包括兩大類數據，即靜態數據和動態數據。靜態數據包括工廠設計數據、地理（lǐ）信（xìn）息數據（jù）、工藝設備特（tè）性數據、工廠物理結構、文檔（dàng）圖片等，這（zhè）些數據大多來自於工廠設計（jì）、設備供應（yīng）商、工廠建造、工藝包（bāo）等。工廠動態（tài）數據包括安全環（huán）保、生產執行、設備運行、質量管控、能源產耗、經營決策、倉儲物流、銷售（shòu）采購等。
數字化（huà）資產模型是物理工廠從設計、建造到運維全生命周（zhōu）期靜（jìng）態信息和動態信息的結構（gòu）化、集成化、數字化統一（yī）表（biǎo）達。以一（yī）個泵為例，它的（de）數字化資產模型內容包括設計階段的（de）信息（如泵的（de）邏輯圖、泵的三維立體結（jié）構模型、泵的（de）設計結構參數等）、采購階段信息（如品牌廠商、規格型號、使用方法等（děng））、安裝調試階段信（xìn）息（如安裝（zhuāng）的空間位（wèi）置（zhì）信息（xī）、安裝的地麵及（jí）周邊環境信息等）、運行維護階段信息（如泵的運行負荷、輸送的介質及流量（liàng）、泵的運行壓力、泵運行電壓電（diàn）流、泵的相關備品備件、泵曆史維護（hù）維（wéi）修（xiū）等）以及全生（shēng）命周期各階段信息之間的聯係，共（gòng）同構（gòu）成了泵這個物理資產的數（shù）字化（huà）資產模型。
智能工廠信（xìn）息（xī）化管理係（xì）統的各類應用均基於工廠數字化資產模型，以三維可視化平台（tái）作為統一的人機交互界（jiè）麵，實現對生產、設備、物流、環保、安全、質量、風險等業務的可視化監控與管理。以數字化資產模型作為橋梁，可以（yǐ）實現（xiàn）數據（jù）提供與數據應用的鬆耦合，當企業集成（chéng）信息、生產運營係統發生變（biàn）化時，不會對上層應用產生架構上的影響。基（jī）於數字化資（zī）產模型（xíng）的智能工廠功能（néng）架構，可以保障整體係統（tǒng）的可伸（shēn）縮性，從而既能滿足係統擴容的問（wèn）題，也能對企業前期的信息化資產實現保（bǎo）值增值。
對於新建工廠或是大型集（jí）團企業，可以（yǐ）考慮通（tōng）過“正向工程”構建智能工廠數字化資產模（mó）型，也即與設計院、工程建築公司等單位合作，打通（tōng）工廠數字化設計（jì）與（yǔ）交付到（dào）工廠（chǎng）數字化建造再到工廠數字化運（yùn）營（yíng）的信息集成模型體係。
對於已經投產的工廠或是中小型企業而言，考慮到成本及技術可行性，可考慮（lǜ）通（tōng）過“逆向工程”構（gòu）建（jiàn）智能工廠的數字化（huà）資產模型，即通過紅外成像加 3D 繪製的模式，建立重點（diǎn）設備、關鍵工藝裝置三（sān）維可（kě）視化模型，然後再通過熱（rè）點關聯技（jì）術，實現（xiàn）工廠建造信息、設備（bèi）信息及工廠運（yùn）維（wéi）信息的集（jí）成，逐步建立豐富企（qǐ）業的數字（zì）化資產模型，為工廠運營管（guǎn）控係（xì）統的應用提供模型和數據支持。數字化資產模型的應用（yòng）需要具備以下幾個條件：
①設計院進行數字化設計並進行數字化交付或者是逆（nì）向（xiàng）建模平台；②建立企業服務總線，實現工（gōng）廠全（quán）生（shēng）命周期各階段（duàn）各類信（xìn）息係統的互聯互通；③建立統一的數據倉庫和主數據模型；④具備數字化資產模型的展示平台。
需要注（zhù）意的是，我國流程工業企業門類眾多，發展階段各異，各（gè）企業應結合自（zì）身發展戰略、建設基礎條件、資（zī）源投（tóu）入保障等因素，參考此流程工業智能工廠建設通用參考模型，要（yào）具體（tǐ）情況具體分析，製定適合企業發展階段及自身特點的實效性解決方案。
3 應用效果分（fèn）析
在某大型煤電化一體化企業（yè），基於流（liú）程工業智能工廠建設思考框架，並結合循環經濟產業鏈特點及企業轉型升級需求，對該企業的工藝裝備、計（jì）量網絡（luò）、過（guò）程控製、能源消耗、生（shēng）產管控等基礎條件和業務現狀進行（háng）了梳理和評估，設計（jì）了該企業的（de）智能工廠 1.0 功能架構並進行了（le）實（shí）施應用。建設內容包括（kuò）生產裝備升級改造、完善計量儀表、高能耗裝置先進控製、能源（yuán）平衡（héng）與優（yōu）化、生產管理與成本在線監控等（děng）。
通過（guò）兩年多的（de）應用實踐證明，該企業建設的智能工（gōng）廠 1.0 已經取得了顯（xiǎn）著的經濟效益。
（1）通過對 PVC 包裝機器人改造、片堿包裝（zhuāng）碼（mǎ）垛（duǒ）自動化改造，提高包裝效率 40%以上，包裝質量誤差降低（dī）了 80%，包裝線班組操（cāo）作（zuò）人員減少了一半（bàn）。
（2）對全（quán）產業鏈的計量儀表進行升級改造，並新增 800 多塊儀（yí）表，計量網絡健全完善，尤（yóu）其是火災、泄漏等儀表的建設，使各種報警、異常能在第一時間被發現（xiàn），避免安全事故（gù）的發（fā）生（shēng）和減少物（wù）料損失。
（3）在電石（shí）爐上（shàng）實施先進控製係（xì）統，建立電極長度軟測量模型以優化和指導電極壓放長（zhǎng）度，提高電極做功功（gōng）率（lǜ）；通過控（kòng）製爐內壓力、電極電（diàn）流、電極電壓等關鍵操作變量，保障電石爐等穩定長周期運行，電石爐單位電石耗電量降低了 2.37%。
（4）通過對水泥窯新增餘熱鍋爐、氯（lǜ）化氫合成（chéng）餘熱（rè）副產（chǎn）蒸汽、電石爐氣密閉爐改造、氯堿裝（zhuāng）置節能技術改造、大型用電設備變（biàn）頻控（kòng）製改造等手段，優化工藝用能水平，每年節能 2.75 萬噸標準煤；通過優化熱電廠發電機組（zǔ）負荷調度優（yōu）化，每年節（jiē）能4.29 萬噸標準煤。
（5）建立企業主數（shù）據平台（tái），夯實數據標準化基礎；以化工（gōng）板塊為試點，建立化工產業鏈重要設備的數字化資產模型，打通（tōng）生產統計與成本核（hé）算業務流程，實現了賬物統一，縮短每月度財務報表製作時（shí）間，從 7 天（tiān）變為 1 天，大大提高了生產管理的效率和（hé）水（shuǐ）平。
隨著企業管理精細化水平的提升，必將催（cuī）生（shēng）更多對信息化係統的應用需求，同時對於“兩化”融合創新（xīn）的（de）柔（róu）性化生產模式、個性化服務模式也會出（chū）現，從而不斷推動企業（yè）的轉型升級。
4 智能（néng）工廠建設的幾點建議
近兩年，在國（guó）家相關政策的引（yǐn）導下，流程工業（yè）中湧（yǒng）現出了（le）一批智能製（zhì）造試點示範（fàn）項目和智能製造新模式項目，已經積累了一些非常寶貴的經驗。本文結合智能工廠項目建設（shè）實踐的經驗和教訓，對於流程工業企業進行智能工廠建設，提出（chū）如下幾（jǐ）點建議，以供業界參考。
（1）製造企業是主角。製（zhì）造業自身的（de）內生需求是推動智能製造的（de）核心動力，是智能製造企（qǐ）業管控體係、操作經驗、資（zī）產對象、設備資產、組（zǔ）織架構、流程製度等核心內容的提供者。隻有企業自身深入融合到智能工程等建設中，才不會導致企業管理（lǐ）與信息化的“兩張皮”，才能建（jiàn）立人機協同的基礎（chǔ）和能力。自動化信（xìn）息化供應商應做好工具、軟件、服務，做好智能製造的“放大鏡”，做好配角，並與企業持（chí）續合作，共創行業最佳實踐。
（2）以價值創造為導向。以流程、技術（shù）、係統、文化（huà）、組織等進行深度融合，瞄準提高生產運營效（xiào）率、降低生產成本、提高產品質量、縮短產品上市周期、降低能源消耗等經濟技術指標，牽引項（xiàng）目建設的層次、計劃及資源。企業（yè）與供應商創（chuàng）新項目實施模式，建立長期（qī）合作關（guān）係，共同負責（zé）見證價值的（de）實現過程。
（3）人才和組織（zhī）的跨界與融合是智能製造推行的（de）核心。生產是一（yī）個非常複雜的係統，要解決其隨（suí）機、不確定、快速變化等問（wèn）題（tí），必須建立核心模型體係，這需懂管理、工藝、控製（zhì）、建模、IT 等各領域的人組成團隊（duì）共同工作，而這樣的團隊及綜合能力強的人才極為短缺。所以企業重構（gòu）人才（cái）培養、服（fú）務新模式，以能力打造為導向，充分發揮各領域人才的超級長板理論，培養（yǎng）出跨（kuà）界、融合的服（fú）務團隊和（hé）能力，才是真（zhēn）正（zhèng）推動企業智能製造轉型升級的關鍵。
（4）支（zhī）撐企業發展戰略，做好智能工廠建設（shè）的（de）頂層設計。智能（néng）工廠建設涉及（jí）企（qǐ）業發展戰略、經營目標、管理製度、組織創新、業務流程、技術基礎等複雜因素（sù），規劃建（jiàn）設投資大、建設（shè）周期長、利益相關方眾多，如何做好資源投入與產（chǎn）出的效能平衡，需要從企業獲利能力、決策能力、風控（kòng）能力、創新能（néng）力、執（zhí）行力及資源有效性 6 個維度（dù）進行成熟（shú）度分（fèn）析，從而實現未來投入的先進性、適應（yīng）性和可擴（kuò）展性。而這一工作的有效開展，離不開企業與信息（xī）化（huà）谘詢商的緊密合作。
（5）避免（miǎn）智能工廠建設的幾個誤區。如把智能工廠簡單等同於機器換人（rén）、無人工廠、黑屏操（cāo）作、自動化倉庫與（yǔ）物流等；也不能重蹈到新瓶裝舊酒的覆（fù）轍（zhé），簡單地把 PLM、DCS、MES、ERP、EAM等信息化係統平行的推一遍（biàn）；更不能陷入到大（dà）數據、工業雲、物聯網、人工智能等技術的（de）冥（míng）想之中。企（qǐ）業建設智能工廠務必對自身的基礎（chǔ）條件、核心問題、資源投入等作冷靜的思考，選擇（zé）製定適合自身特（tè）定（dìng）環境的（de）解決方案方為上策。
5 結語
智能製（zhì）造既是我國製造業（yè）趕超（chāo）製造強國的曆史機（jī）遇，同時（shí）也是一種曆史發展的必然選擇。隨（suí）著人類社會進入三元結構時代的加快，以及 ABC（人工智（zhì）能、大數據、CPS）新技術的快速（sù）發展與應用，新一代信（xìn）息技術必將對製造業、信息技術服務業、科學技術研究等帶來空前（qián）的機遇和挑戰。
對於智能製造的主戰（zhàn）場之一，流程工業企業智能（néng）工廠建設將（jiāng）以將本增效（xiào）、綠色安全、節能環（huán）保為（wéi）基礎，推進企業產品服務質（zhì）量升級、個性化定製與柔性化（huà）生產能力提升為主攻（gōng）方向，呈現出先進製造係（xì）統與新一（yī）代信息技術深度融合的發展態勢（shì）。企業作為用戶應聯手係統（tǒng）集成商，融合業界各方力量與資源，深入探索和實踐“產、學、研、用”新模式，將會是企業智能工廠建（jiàn）設的重要途徑。
關於91短视频污：
東莞（wǎn）市天圳機械配件有限公司（sī）是一家集（jí）生產、銷售進口及國產工業皮帶銷售的綜（zōng）合性專業工業皮帶公司（sī），公司自成立以來引入現金的（de）生產工藝，先後與國內（nèi）外知名皮帶製造商進行廣泛的交流與合作，協作開發出眾多係列（liè）的特種皮帶。能全麵滿足不（bú）同（tóng）客（kè）戶、不同需求的工業（yè）用帶。
主營產品：特氟龍輸送帶，PU鞋機輸送帶（dài），PU輸（shū）送帶，PVC輕型輸（shū）送帶，PU開口帶，接駁型同步帶，平（píng）麵高速傳送帶，塑料頂板鏈，工業毛毯輸送（sòng）帶，活絡（luò）帶，TPU傳送帶，鐵氟龍輸送帶等各種傳輸帶！
聯係91短视频污（men）：
電話：17318111853
郵箱：tzpjz@163.com?
公司官網：http://www.pykgj.com
地址：中國（guó）廣東省東莞市厚街鎮（zhèn）湧口龍泉工業區
- 2024-10-21
天圳輸（shū）送帶丨振動刀毛氈帶怎麽選? - 2024-10-16
鞋廠突發大火，原材料、設備、產品被燒（shāo）毀！知（zhī）名品牌拒絕收購！ - 2024-10-16
鞋（xié）業（yè）巨頭推出寵物洞洞鞋！ - 2024-10-15
知名鞋業品牌宣（xuān）布破產清（qīng）算！ - 2024-10-14
鞋業巨頭低價清（qīng）倉，處理庫存！ - 2024-10-11
印度運動（dòng）鞋市（shì）場正在快速增長！ - 2024-10-10
年產1000萬雙的鞋廠開建！鞋業（yè）巨頭遭遇四年來最大銷售下滑 - 2024-10-09
投資數億的（de）萬人鞋廠開始建設！預計年產超400萬雙鞋！ - 2024-10-08
鞋廠突發大火，2000多工人被迫停工！ - 2024-10-07
冠軍同款”效應助力鞋企銷量飆升（shēng），這家鞋廠簽訂多個大額訂單！
