一、前言

製（zhì）造業是國家的經濟基（jī）礎，是立國之本、興國之器（qì）、強國之基；作為我國實體經濟的主體，是國民經濟（jì）體係的重要組成部分。按（àn）照產品製造工藝過程特點，製造（zào）業（yè）總體上可以分為離散型製造、流程型製造、混合型製造。離散製造包括家電、家居、紡織、食品、火箭、飛機、國防裝備、船舶（bó）、電子設備、機床、汽車等行業（yè），在我國製造（zào）業中占有較大比（bǐ）重，是解決就業等（děng）民生問題的重（chóng）要產業（yè），與居民生活息息相關。離散製造業中雖有航空、汽車、電子等數（shù）字化、智能（néng）化水平領先的行業，但（dàn）也有自動化、數（shù）字化水平（píng）較低的通用及專（zhuān）用設備（bèi）等（děng）行業，麵臨效益偏低（dī）、成本較高的（de）現（xiàn）實挑戰。同時，我國傳統離散製造業發展存在產能過剩、利潤率不高、市（shì）場競爭激烈等（děng）製約因素，迫切需要加快轉型升級和提質增效，進行數字化轉型與智能化升級。

當前，我（wǒ）國離散（sàn）製造各行業之間在行業應用基（jī）礎、市場需求、關注點等諸多維度和層麵存在顯著差異，因此離散製造行業的數字化轉型與智能（néng）化升級沒有一成不變的路徑，需要結合行業和企業實際進行具體實施。本文在研究離散製造行業典型特征的基礎上，分析數字化轉型、智能（néng）化升級麵臨的挑戰和共（gòng）性關鍵技術，結合家電、家居、紡織、食品 4 個典型行業轉型升級案例（lì），提出數字化轉型與（yǔ）智能化升級的技術路徑；總結離散（sàn）型製造企業數字化轉型與智能（néng）化升級的重點任務，提出相應的（de）對策建議。

二（èr）、離散製造（zào）行業的典型特（tè）征

傳統離（lí）散製（zhì）造行業普遍存（cún）在自動化、數字化（huà）水平較低，基礎支撐技術薄（báo）弱，產品附加值低，製造過（guò）程資源、成本和能耗較高，汙染嚴重等（děng）問題，發展（zhǎn）智能製造是（shì）推進離散製造行業提質增效（xiào）、促進中國製造業由大（dà）變（biàn）強的（de）重要支撐。離散（sàn）製（zhì）造行業的產品通常是由多個零件經過一係列不連續的（de）工序加工，再經裝配而成（chéng）的較（jiào）大型係統。離散製造行業的典型特征可概括為以下 9 個方麵。

行業（yè）維度。離散製造行業細分門類多，且各個行業的產（chǎn）品及（jí）其市場（chǎng）需求都具有不同特（tè）點（diǎn），如生（shēng）產批量、製造模（mó）式、工（gōng）藝流程等。各個行業的企業規模不同，企業的數字化、信息化（huà）、自動化以及管理運營水平也有明顯差異，相應業務需求和未（wèi）來發展路徑（jìng）也不相同。因此，離散製造各行業之（zhī）間在應用基礎（chǔ）、市場需求、關注點、知識壁壘、商業模式等方麵存在顯著差異（yì）。

產品全生命周期維度。離散製造行業涉及研發設計、生產製造、銷（xiāo）售、運維服務、回收等（děng）多個環節，在應用場景、領域知識複雜度、管（guǎn）理方（fāng）式等方麵都具（jù）有很大的差異性，而各個環節之間既獨立存在又具有很強的（de）關聯性（xìng）。

工（gōng）藝流程維度。按定單、庫存生（shēng）產，多品種、小（xiǎo）批量或單件生產，產研並重（chóng），混（hún）線生產，生產（chǎn）設備不按（àn）照產品（pǐn）而按照工藝進行布置。

自動化水平（píng）維度。自（zì）動化水平主要指單元級的自動化水平。離散製造行業的自動化水平較低，需要對（duì）每個單件、每（měi）道工序的加工質量進行（háng）檢驗，操（cāo）作人員的技術水平將在很大程度上決定產品的質量和（hé）生產效率。

生產計劃管（guǎn）理維度。產品的（de）工藝過程經常變更，需要具有良好的計劃能力和生產係統支撐。

批號管理和跟（gēn）蹤維度。對批號管理和跟蹤正在完善過程中。

作業計劃調度維（wéi）度。根據優（yōu）先（xiān）級（jí）、工作中心能力、設備能力等，對工序級和設（shè）備級的作業計劃進（jìn）行調度。

數據采集維度。以手工上報（bào）為主，結合條形碼采集等半（bàn）自動化信息采集技（jì）術，進行人員、設備、物料、質量等基（jī）本（běn）信息的采集。

設備（bèi）管理維（wéi）度。可以進行同一種加工工藝的機床一般有多台，單台設（shè）備故障（zhàng）不會（huì）對整個產品線的工藝過程產生嚴重影響。

三、離散製造（zào）行（háng）業數（shù）字（zì）化轉型、智（zhì）能化升級麵臨的挑（tiāo）戰

（一）應用基礎薄弱

數字化轉型與智（zhì）能化（huà）升級的前提是強化應用基（jī）礎。數字化、信（xìn）息化發展的不平（píng）衡（héng）和不充分（fèn）是我國離散製造（zào）行業（yè）當前的主要矛盾。第五代移動通信技術（5G）等先進信息技術為離散製造行業轉型升級提供了技術支撐，但（dàn）工業技術發展時間短、基礎弱，高端製造技術發展（zhǎn）受製於人。離散製造行業雖然規模大、門類（lèi）廣，但自動化水平（píng）低、改造成本高且難度大，阻礙了離（lí）散製造行業的轉型（xíng）升級。針對離散製造行（háng）業的需求和痛點，強化智能製造的應用基礎與平台推廣是我國離散製造行業轉型升（shēng）級的挑戰之一。

（二（èr））關鍵技術缺乏

離散製（zhì）造行業數字（zì）化轉型與智能化升級的基礎在於（yú）提升關鍵技術。我（wǒ）國工業的發展相（xiàng）較於發達國家起步晚、時間短、底子薄，自主可控技術整體偏少。目前（qián），數字化轉（zhuǎn）型與智能化升級所依賴的工業（yè）裝（zhuāng）備、工業軟件等核心技術，在很大程度上仍依賴進口。關鍵技術的發展是企業對行業（yè）製造工藝的長期積澱（diàn）與探索，也是（shì）外部合作機構深入理解（jiě）企業生產與運作方式並開展有效合作的前提。關（guān）鍵技術自主可控作為我國實（shí）現（xiàn）離散製造（zào）行業跨越式（shì）發展和提質增效的重要基礎，也是麵臨的重要挑戰之一（yī）。

（三）人才與文化資源短缺（quē）

離散製造行業的數字（zì）化轉型與智能化（huà）升級，關鍵在於加強人才（cái）培養。科（kē）技創新歸根結底是人才（cái）的創新，而人才（cái）短缺是離散（sàn）製造行業（yè）轉型升級過程中不可忽視的短板。數（shù）字化轉型與智能化升級又是文化重塑的過程，敏捷、試錯、反思、學習、尊重、平等、用戶導向是更適應智能化時（shí）代的新文化。“自上而下”形成（chéng）共識，以人為本、服務於人、激發全（quán）員主動性，這是離散製（zhì）造行業轉型升（shēng）級的重要保障。需要加強行業（yè）人才與文化建（jiàn）設，激活人才創新內生動力。

（四）數據匯聚利用困難

數字化轉型與（yǔ）智能化升（shēng）級的要（yào）素包括眾多數據的匯聚利用，因而結構化、完整、準確、可靠、實時的（de）數（shù）據匯聚利用（yòng）是（shì）轉型升級的前提。企業工業設備、傳感器等（děng）協議類型（xíng）多樣且數字（zì）化、智能化（huà）程度較低，致使數據采集（jí）不（bú）完備、不準確；數據安全（quán）和數據所有權等敏感問題導致企（qǐ）業不願貿然（rán）使用智能化平台；數據準確性不高、利用率低和應用場景缺乏的問（wèn）題影響企業轉型升級的積極性，在（zài）價值創造方麵收效甚微。因此，確保相關（guān）數（shù）據匯聚並準確、安全地（dì）利用，是推進離散製（zhì）造行業轉型升級所麵臨（lín）的又一挑戰。

（五）經濟效益不明顯

數字（zì）化轉型（xíng）與智能化升級的根本目（mù）標是增加經濟效益。目（mù）前（qián），離散製造行業中的部分大企（qǐ）業（yè）在自（zì）身業（yè）務發展需要、政策支持與引導（dǎo）資金投入的推動下率先（xiān）進行了轉型升級（jí），但中小企業轉型升級（jí）仍麵臨諸多挑戰（zhàn），如應用場景不明晰、轉型成本高（gāo）、收益低、轉型成本難以抵消（xiāo）、市場化商業模式（shì）挖掘難等，導致轉型升級動力不足。對（duì）中小企業而言（yán），進一步提高轉型升級效率和效益、挖掘可行的商業模式、不斷深耕應用場景、打造（zào）高性能係統和平台，進而解決效益不明顯和應用前景不清晰問題，是離散製造行業轉型（xíng）升級的長期挑戰。

四（sì）、離散製造行業數字化轉型與智能化升級的共性關（guān）鍵技術（shù）

離散製造行業數字化轉型與智（zhì）能化升級將（jiāng）深度（dù）融合先進製造技術、新一代信（xìn）息技術、第一代人工智（zhì）能（néng）（AI）技（jì）術等共性關鍵技術（見圖 1），從而提高（gāo）研發生產效率、優化資源配置、創新商業模式、催生新業態和新（xīn）技術。先進製造技術是工業技術生產的核心基礎，也是離散製造業數字化轉（zhuǎn）型、智能化升級技術體係中（zhōng）最重要環節；新一代信息技術開（kāi）拓了與物理世界平行的虛擬世（shì）界，為人 – 機 – 物 – 法 – 環的交互、協同與共融提供了技術手段；新（xīn）一（yī）代 AI 技術將推動社會經濟從“數字經濟”走向（xiàng）“智能經濟”，催生一係列的新模式、新業態、新技術（shù）。
 

圖（tú） 1  離散製（zhì）造（zào）行業數字（zì）化轉型與智能化升級共性（xìng）關鍵技術
 

（一）先進製造技術

先（xiān）進製造技術是離散製造（zào）行業數字化轉型與智能化升級的基石和內核，涵蓋產品全生命周期各個環（huán）節，主要包括智能設計、智能加（jiā）工、智能調（diào）度、智能檢測等技術。離散製造行業中的生產設備、裝（zhuāng）配車間、物流係統（tǒng）等生產資料數（shù）字化的核心是工業知識及其數字化模型，如製造機理模（mó）型、數據驅動模（mó）型、設（shè）計（jì）優化模型、管理調度模型等。基於 AI 技術的輔助，先進製造技術可以充分（fèn）滿足離散製造（zào）業柔性批量生產和產品規（guī）模化定製（zhì）的需（xū）求，更好支持產品和服務的高質量實現。

拓撲優化技術依靠堅實的（de）理論基礎並與大規模、高效率（lǜ）計算機技術結合，成（chéng）為智（zhì）能設計領域的核心技術之一。拓撲優化旨在給定邊（biān）界（jiè）條（tiáo）件和各類約束（shù）條件的基礎上，獲得最佳的材料分布形式以實（shí）現結構目標性能最優，近年來越來越多地用於解決各類工程設（shè）計問題（見圖 2）。基於傳（chuán）統（tǒng）的宏觀結構拓撲（pū）優化設計技（jì）術可實現工程結構的智能設計，大幅減輕結（jié）構重量並提升承載能力，最大化材料利用率；可考慮結構的多種物理屬性，如結構基頻、強度、熱（rè）變形等。基於拓撲優化領（lǐng）域的多尺度設計技術可實現智能超材料設計，如通過設計材料微觀結構獲得（dé）具有負泊鬆比特性的超材料，通過考慮材料微觀特性對結（jié）構熱傳（chuán）遞的影響設計出具有熱隱身性能的超材料。相應超材（cái）料具有（yǒu）廣泛的應用前景。

圖 2  基於拓（tuò）撲優化技術的（de）智能設計應用

（二）新一代（dài）信息技術

5G、邊緣計算、區塊鏈等新一代信息技術是數字化轉型與（yǔ）智能化升級的引擎和助力。新一（yī）代信息技術高速發展並具有強大的滲透能（néng）力，將原本的 “數字孤島”連接起來，擴展了控製生產資源和生產流程的空間，也為人 – 機 – 物 – 法 – 環的交互、協同（tóng）與共融提供了手段。區塊鏈技術（shù）是離散製（zhì）造係統中各智能體可靠、可信、安全、高效的聯結途徑（jìng），具有去中心化、自治化、透明不（bú）可篡改、可（kě）追溯性等特點。

5G 技術具有高帶寬、低時延、高可靠性、大規模節點等優勢，結合網絡切片、邊緣計算等關鍵技（jì）術，為製（zhì）造車間關鍵要素感（gǎn）知數據的互聯互通以及準確分（fèn）析預測提（tí）供了重要保障，促進了智能車間調（diào）度技術的發展（見（jiàn）圖 3）。依托 5G 技術，設計雲 – 邊 – 端協同的感知體係，實現智能車間多源異構數據的互聯互通；基於感知數據，利用（yòng） AI 技（jì）術實（shí）現不確定異常事件的（de）準確預測（cè），將不確定異常事件（jiàn）轉化為可預測、可（kě）規避的確定事件；根（gēn）據預（yù）測結果及時調整調度模型，變被動（dòng）響應為主動（dòng）調控，降低異常事（shì）件對生產過程的影響，確保生產計劃高效穩定（dìng）地執行。
 

圖 3  基於 5G 的（de）製造車間調度技術

（三）新（xīn）一代人（rén）工智能技術

新一代 AI 技術是數字（zì）化轉型與智能化（huà）升級的 “頂層（céng）建築”。AI 技術的快（kuài）速發展推動社會經濟從 “數（shù）字經濟”走向“智能經濟”，社會（huì）形態和生產（chǎn）模式也將發生巨大（dà）變革。例（lì）如，大數據技術（shù）、深（shēn）度學習技術（shù）、強化學習技術、人機協作智（zhì）能技術、基於網絡的群體智（zhì）能技術（shù）、跨媒體推理（lǐ）技術（shù）等的融入，最終將給離散製造業轉型升級帶來質的飛躍。基於 AI 技（jì）術的海量數據實時處理與可視化技術，建立製造流程數字孿生模（mó）型與機理混合（hé）模型，是實現離散製（zhì）造過程高效率數（shù）字化智能的關鍵。

在 AI 領域，深度學習是機器學習研究中的熱門方向（xiàng），近年來發展迅速。相較於傳統的故障診斷方法，基於（yú）深度學（xué）習的故障診斷（duàn）可以自動提取特征而不需要複雜（zá）的信號處理過程；基於深度學習方法可以高（gāo）效地完（wán）成表（biǎo）麵缺（quē）陷特征提取與定位。多標識的領（lǐng）域自適應網絡故障診斷技術，可以節省特征工程的（de）時間，提高故障診（zhěn）斷的泛化程度；半監督式卷積神（shén）經網絡的表麵缺陷檢測技（jì）術（shù）節省（shěng）了數據標記（jì）成本，在有限（xiàn）數據（jù）條件下（xià）實現了表麵缺（quē）陷檢測（cè）（見圖 4）。

圖 4  基於深度學（xué）習的智（zhì）能診斷技術

五、離散製造行業數字化轉型與智能化升級的典型案例分析及技術路徑

目前，中國製造業已步入平（píng）穩發展階段。我國離散（sàn）製造行（háng）業普遍處於工業 2.0 的後期階段，智能製造水平相對薄弱，製造業亟待轉（zhuǎn）型升（shēng）級。離散製造行業（yè）數字化轉型與智能化升級應是全方位的，數字與智能技術的深化應用將在（zài）商業模式、服務模（mó）式、研發模式、運營模式、製（zhì）造模式、決（jué）策模式 6 個方麵推進轉型升級（見圖 5）。離散製造行業處於應用（yòng）不同轉型升級（jí）模式進行嚐試的階段，大部分處（chù）於轉型升級的前期階段，以製造模式（shì）轉型升級為主；部分企業嚐試（shì）進行運營模式和決策模式的（de）轉型升（shēng）級；商業模（mó）式、研發模式、服務模式的轉型升級對企業要求較高，僅有少（shǎo）部分企業在進行探（tàn）索應用。以離散製造（zào）行業中的 4 個典型企業為例，分析其數字化轉型與智能化升級技術路徑。
 

圖 5  離散製造行業轉型升級不同階（jiē）段（duàn）的轉型升級模式

（一）研發模式（shì）轉（zhuǎn）型升級

海爾集團公司積極實施數字化轉（zhuǎn）型，致力成為互聯網時代智慧（huì）家庭的引領者；已從傳（chuán）統製造家電企業（yè）轉型為麵向全社會孵化創客的平台，為中小企業提供智能製造、個性化定製的解決方案。海爾集團公司的數字化轉型與智能化升（shēng）級主要（yào）經曆了 3 個階段（見表 1）。

①定製化與信息化（huà）升級階段，通過大電商平台的規劃，實現了（le）企業對企業、企業對消費者、跨境電商等全（quán）電（diàn）商業務的融合，打通用戶的前端獲取、購買、配送、接收的全流程交互體驗，為用戶提供了家電產品（pǐn）以外的增值服務。

②自動化、網絡化建設（shè）階段，海爾互聯工廠實（shí）現（xiàn）了精密裝配機器（qì）人集群（qún），引入企業（yè）資源規劃係統（ERP）、製造（zào）執行係統（MES）、倉庫管理係統（WMS）等（děng），實現產品與設備、產品與模塊、產（chǎn）品與人員之間的多重互聯，顛覆了傳統的串聯式（shì）作業模式，實現並聯式生（shēng）產。

③全麵網絡化、數字化轉型、智（zhì）能化探（tàn）索階段，建立了 COSMOPlat 工業互聯網平台，通過聚合高水平獲獎案例，為行業提供數字化轉（zhuǎn）型實踐的路徑參考，顯現了工業互聯（lián）網領域數字化（huà）轉型創新（xīn）價值。

整體來看，海（hǎi）爾集（jí）團公司積極引入先（xiān）進技（jì）術，實現了家電（diàn）製造產線的自動（dòng）化（huà）及智能化升級轉型，使得產品研發周期縮（suō）短了 30%，人均（jun1）產值提高了 30%，產能（néng）提升近 1 倍（bèi）；COSMOPlat 為工業互聯網實際場景應（yīng）用提供了平台支撐，成為離散製造業數字化轉型創新的價值（zhí）基準。

（二）運營模式轉型升級

索菲亞家居股份有限（xiàn）公司（簡稱“索（suǒ）菲亞”）運用統一的製造運營管理平台，以生產現場（chǎng）可視化、製（zhì）造過程透明化、跨工（gōng）廠績效管理標準化實（shí）現了（le）企業的數字化轉型。索菲亞的數字化轉型與（yǔ）智能化升級主要經曆了 4 個階段（見表 2）。

①信息化管（guǎn）理階段，運用計算機（jī）輔助設計（CAD）製（zhì）圖軟件代替傳統手工畫圖，應用條碼係統、生產管理係統（tǒng）實（shí）現了信息化管理。

②信息化與自動化齊頭並進階（jiē）段，在采用 ERP 係統的同時，引入柔性生產（chǎn）線以提高生產效率，成立信息與數字化中心（xīn）以實現信息化係統全麵覆蓋並全麵推廣柔性生產線。

③數字化轉（zhuǎn）型、智能化探索階段，實施“X 計劃”，上（shàng）線 MES、WMS 及（jí）供應商管理係統以（yǐ）實現倉儲智能自動化、分揀智（zhì）能自動化（huà），規劃並建設智能工廠。

④網絡化、智能（néng）化探索階段，“未來工廠”4.0 車（chē）間投產，以互聯網為（wéi）依托並通過運用大數據、AI 等先進技（jì）術手段，對商品生產、流通、銷售過程進行升級改（gǎi）造，進而重塑了業態結構和（hé）生態圈。

整體來（lái）看，索菲亞通過信息化、自動化、智能化相關技（jì）術的應用（yòng），實現了生產過程的智能化（huà）和生產管理的數字化，完成了製造模式和管理方式的轉型升級，使得生產效益提（tí）升了 50%，人工成本降（jiàng）低了 30%~50%；綜合應用基於互聯網的大數據、AI 技術（shù）實現了商品生產、流通與銷售過程的升級改造，成為離散（sàn）製造業數字化轉（zhuǎn）型與智能化升級的典型案例。

（三）商業模式轉型升（shēng）級

青島（dǎo）酷特（tè）智能股份有限公司（sī）（簡稱“酷特”）是（shì）一家服裝（zhuāng）智造企業，形成了以（yǐ）大規模定製為核心的酷特（tè）智能模式，提出了個（gè）性化定製模式和用戶直連製造（zào）（C2M）商業模式，構建了酷特 C2M 產業互聯網生態體係，更好滿足了消費者的個性化需求。酷特的數字化轉型與智能化升級主要經（jīng）曆了 4 個階（jiē）段（見表 3）。
表 3  青島（dǎo）酷特智能股份有限公司數字化轉型與（yǔ）智能化升級時間表

①信息化管理（lǐ）與自動化生產階段（duàn），選擇（zé）了大規模個性化定製作為主要的商（shāng）業模式，運用自動化設備升級生產工（gōng）廠並推出電子商務係統。

②信息（xī）化和自動化齊頭並進階段，引入自（zì）動化設計、MES、WMS 等新技術，初步形成 C2M 的新商業模式。

③數字化轉型、智能化探索階段，引入數字化生產計劃係統，著力推動數據標準化建設，形成了（le）數（shù）據驅動的大規模個性化定製新模式。

④網絡化、智能化（huà）探索階段，在引入智能物流和自動化倉儲係（xì）統後，物流部門的用工（gōng）量減少了 80%；通過運用物聯網（IoT）、“互（hù）聯網 +”等（děng）技術，形成（chéng）了互聯網生態體係，初步建成智（zhì）能（néng）工廠。

整體來看，酷特實現了 C2M 的新商業模式轉型，建（jiàn）立（lì）了人、事、物互聯互通的智能工廠；與傳統模式相比，生產效率提（tí）高了 25%，成本下降了 50%，利潤增長了 20%，成為質量提升和供給側結構性改革的典型實踐。

（四）製造模式轉型升（shēng）級

內（nèi）蒙古伊利實業集團股（gǔ）份有（yǒu）限（xiàn）公司（簡稱“伊利”）是我國首批智（zhì）能製造試點示（shì）範項目中（zhōng）唯一（yī）的乳製品企業，發展“智慧乳業”，引領全行業（yè）積極（jí）探索信息化、智能化。伊利的數字化轉型與智（zhì）能（néng）化升級主要經曆（lì）了 3 個階段（見表 4）。

①自動（dòng）化建設階段，在連通平台、站點、在線自動包裝係統、瑞士格物流庫房（fáng）等方麵實施自動化建設，實現了乳製品生產全過程自動化。

②數字化、網絡化轉型階段，搭建智能製（zhì）造係統，實時獲取設備狀態和數據，進行統一的數據交互，形成了產（chǎn）品生命（mìng）周期管理係統、政策法規數據庫（kù）係統、食品安全風險評（píng）估係統等線上平台。

③網絡化、智（zhì）能化探索階段（duàn），投入生產計劃執行係統、全生命周期質量追溯係統（tǒng），自（zì）主研發配方管（guǎn）理（lǐ）係（xì）統等安全可控的核（hé）心軟件，實現（xiàn）了製造裝備升級、信息互聯互通的智能建設（shè），促使（shǐ）生（shēng）產（chǎn）效率明顯提升和運營成本顯著降低。

整體來（lái）看，伊利將數字化智能化技術應用到全產業（yè）鏈，推進“智慧乳業”建（jiàn）設，實現產業數字（zì）化、智能化，助力經營業績穩步（bù）提升；為消費者提供了多元化、高品質的（de）產品與服務（wù），也為我國乳業高質量發展探索出新（xīn）的路徑（jìng）。

六、離散製造行業數字化轉型與智能化升級的重點任務

（一（yī））突破製造智（zhì）能關鍵使能技術

智能傳感器與工（gōng）業互聯網是智能製造的基礎，重點突破智能傳感器與傳感網絡及智能終端、即插即用技術、實時網絡操作（zuò）係統技術、機器對機（jī）器技術、製造 IoT 技術。大數據和知識庫是智能製造（zào）的核心，重（chóng）點突破製造（zào）大數據挖（wā）掘（jué）技術、大數據智能分析與管理技術、麵向（xiàng）製造大數據的綜合推理技術。智能推理（lǐ）是智能製造的靈魂，重點突破智能建模（mó）與仿真（zhēn）技術、全息人機協同係統、複雜對（duì）象智能控（kòng）製係統技術、數字孿生技術。

（二（èr））研發智能製造裝備

重（chóng）點研發的智能製（zhì）造裝備包括智能機床、智能成形製造裝備、特種智能製造裝備、智能（néng）機（jī）器人（rén）、智能柔性製造產線等。智能機床應具有加工狀態實時（shí）感知與交互（hù）、產品工藝自主決策與優化、加工精（jīng）度持久保持能力等特性，智能成型（xíng）製造裝備應具有信息獲取、模（mó）型預測、決策控製功能，特種（zhǒng）智能製造裝備應具有超高溫、超高壓等超常（cháng）工作環境（jìng）適應性以及超精密、高能束等超常工藝適應能力，智能機器人應（yīng）能勝任焊接、打磨、精細裝配、機加工、柔順控（kòng）製等（děng）工作，智能柔性製造生（shēng）產線應具有多製（zhì）造（zào）功能單元、製造島（dǎo）結合協作（zuò）的高（gāo）度柔性化和智能化能力。

（三）建設數字化、智（zhì）能化車間

數字化製造車間（jiān）、網絡化（huà）製造車（chē）間是智（zhì）能化車（chē）間的初級形（xíng）態：前者的各種設備（bèi）要（yào）實現數字化管理和控製，對加工（gōng）數據進（jìn）行數字化描述、集成、分析和決策，進而對各種設備進（jìn）行數字化控製；後者基於集成的數據進行智能分析和決策，智能地優化整個（gè）製造過（guò）程，使（shǐ）資源得到最合理的配置和優化。

（四）打造數字化、智能化（huà）工廠

數字化、智能（néng）化工（gōng）廠是智能製造（zào）的典型代表。在產品設計方麵，通（tōng）過製造（zào）工藝與成品性能的三維模擬（nǐ）與仿真優化，實現計算機輔助的精確可（kě）靠規劃設（shè）計。在生產製造方麵，利用工業機器人、數控機床和其他（tā）智能裝備，自動、高效、穩定地完成（chéng）各（gè）項生產操作。在運營管理方麵，在工業互聯網（wǎng）的基礎上，通（tōng）過有效組織（zhī）和融合製造領域知識，滿足（zú）供應管理、生產（chǎn）營銷、質量追溯、售後運維等全價（jià）值鏈的增長需求。

（五）提供數字（zì）化（huà）、智能化（huà）服務

相較傳統製造服（fú）務，數字化、智能化服務主（zhǔ）要體現在提高服務的狀態環境感知、服務（wù）規劃、決策和控製水平、服務質量等。在工業技術軟件服務方麵，提供網絡化智能工業軟件的集成應用（yòng）。在工業產品（pǐn）智能服務（wù）方麵，提供重大裝備的智能運維服務。在生（shēng）產服（fú）務（wù）方麵，提供生產性服務（wù）過程的跟蹤、調度和優化控（kòng）製等智能服（fú）務。在雲（yún）服務（wù）方麵，提（tí）供全（quán）社會製造與服務能（néng）力（lì）的集成與共享服務。在（zài）社群化智能（néng）製造服務方麵（miàn），提（tí）供實多企業（yè）間的無縫社交與（yǔ）協同（tóng）生產、智能化產品運維服（fú）務。

（六）構建標準體係和安全體係

標準體係應重點構建：技術標準體係，如雲計算（suàn）、區塊鏈、信息（xī）物（wù）理係統（CPS）等，以技術的應用和操作為重點；產品標準體係，如工業互聯網平台，側重於技術應用和產品服務方麵；過程標準體係，如工業化和信息化（huà）深度融合、智能製造等，涵蓋範圍廣、類（lèi）型多，應側重（chóng）多個維度以分析發展演（yǎn）進過程；安全標準體係，構建離散製造行業信息安全和物理安全平台，匯聚安全數據，積累安全知識和攻防經驗，開展大數據分（fèn）析，進行預警（jǐng）、識別、審計、漏洞管理、防禦、殺毒等。

七、對策建議（yì）

（一）加快示範應用

建議（yì）積極支持和引導離散製造行業數字化轉型、智能（néng）化升級（jí）和智能工（gōng）廠示範；在示範基礎上，大（dà）規模推行製造（zào）裝備的數字化轉型、智能化升級工（gōng）程及企（qǐ）業的數字（zì）化轉型、智（zhì）能化升級工程，支持形成具有區域（yù）優勢的智能製造生態鏈。圍繞高端紡（fǎng）織、新型電（diàn）力裝備、工程機械、家居、家電（diàn）等重點行業，實施智能製造（zào）示範項目並篩選（xuǎn）典型示範企（qǐ）業，樹立標杆企業（yè）形象並傳播推（tuī）廣。

（二）突出“中國製造”

在（zài）離散（sàn）製造行業數字化（huà）轉型與智能化升級過程中，應突出核心（xīn）技術、關鍵裝備（bèi）、工業軟件的“中國製造”，警惕和防止（zhǐ）高端裝備、核心（xīn）技術“空心化”現象。在核心技術、關鍵裝（zhuāng）備、工業軟件方麵推行“產學研用”一體化協同創（chuàng）新模式（shì），著力（lì）解決離散製造行業數字化轉型與智能化升級過程中的技術難（nán）題。

（三（sān））培育高新技（jì）術人才（cái）

離散製造行業的轉型（xíng）升級需要在戰略、思想、技術、執行等方麵加強人才儲備。建議完善職業教育與專（zhuān）業人（rén）才培（péi）養模式，注重（chóng）可持續發展（zhǎn），培養離散製造業智能化工廠方向的專業（yè）技術與人才隊伍。推進智能製造人才隊伍建設，培（péi）養智能製造（zào）人才：一是智能製造高技術人才，培養掌握製造技術，熟悉數字化、網（wǎng）絡化、智能化技術（shù），精（jīng）通智能製造技（jì）術，善於解決工程實（shí）際問題的智能（néng）製造高技術（shù）人才；二是智能製造高（gāo）技能（néng）人才，培養知識先進、技術精湛、能工巧匠型的智能製造高技能人才；三是高水平的智能製造管理人才，尤其是企業（yè）家群體。

（四）製定相應法律法規

探索通過立法引領產業（yè）發（fā）展，不斷完善財稅、金融、知識產權、人才培養等配套的政策法規體係，促進製造業的長期穩定（dìng）發（fā）展。建立數字資產知識（shí）產權保護機製，引入數字資產許可製度，構建透（tòu）明的數字（zì）資產（chǎn）使用環境；加大政府財政資金支持力度，實施必要的（de）稅收激（jī）勵政策，采取多元化金（jīn）融支持方式；利用信息技術對數（shù）字資（zī）產進行加密、標記、追溯和監控，加強對違規行（háng）為的法律約束。
 

東莞（wǎn）市天圳機械配件有限公司是一家（jiā）集生產、銷售進口及（jí）國產工（gōng）業皮帶銷售的綜（zōng）合性（xìng）專業工業皮帶公司，公司自成（chéng）立以來引入現金的生（shēng）產工藝，先後與國內外知名皮帶製造商進行廣泛的交流與合作，協作開發出眾多係列的特種皮帶。能全麵滿足不同客戶、不同需（xū）求的工業用帶（dài）。
 
主營（yíng）產品：特氟龍輸送帶，PU鞋機輸送帶，PU輸送帶，PVC輕型輸送帶，PU開口（kǒu）帶，接駁型同步帶（dài），平麵高速（sù）傳（chuán）送帶，塑料頂板（bǎn）鏈，工業毛毯輸送帶，活絡帶，TPU傳送帶，鐵氟龍輸送帶（dài）等各（gè）種（zhǒng）傳輸帶！
 
聯係（xì）91短视频污（men）：
電話：17318111853
郵箱：tzpjz@163.com?
公司官網：http://www.pykgj.com
地址（zhǐ）：中國廣東省東莞市厚（hòu）街鎮湧口龍泉工業區