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人工（gōng）智（zhì）能1秒檢測一輛車，TA助力廣本新車（chē）質量排名第（dì）一

發布時（shí）間：2022-03-21 01:20:00瀏覽次數：51

“我已經在（zài）這（zhè）裏工作十（shí）年了，也深深感受到在（zài）汽車製造領域，質（zhì）檢這件事有多（duō）重要。”來自廣汽本田總裝車間的一位（wèi）資（zī）深工程師如是說。

總裝車間是汽車生產的最後一個環節，所有的零部件都在這（zhè）裏進行組裝，再拚接成一台完整的（de）汽車。質檢員也（yě）將在這裏檢測並（bìng）保證每一台車輛的質量。

傳統的質檢主要靠人眼+經驗，速度慢，容易漏檢（jiǎn）。但是在數字化時代，市場對高（gāo）品質產品（pǐn）的需求越來越多。這對生產線，對工人的各項能力要求越來越高，傳統模式需要不斷創新。

如上圖所示，在數字化（huà）時代，市場對高品質產（chǎn）品的需求越來越多。這（zhè）對生產線，對工人的各（gè）項能力要求越來越高。

廣汽本田找到國內工業質檢市場份額第一的百度智能雲，積極尋求“智造”良策。

| 更快（kuài）更準，檢測一台汽車僅要1秒

以廣（guǎng）汽本田總裝車間的最後一道工序——全車車燈質檢為例，有（yǒu）兩道關必須把好：一（yī）是檢測車燈有無裝錯？由於現（xiàn）代汽車製造普遍采用混線生產（chǎn）機製，同一條流水線上，要流（liú）過不同（tóng）車型的車燈，且這些燈外觀差別不大，極有可能裝錯，出現張冠李戴（dài）；二是檢測車燈有無毛病？能不能點亮？示（shì）寬（kuān）燈、大燈、轉向燈、霧燈、刹車燈（dēng）、倒車燈…檢查點多達22處（chù）。

傳統的人工肉眼質（zhì）檢過程，猶如“擺陣”：先在被檢車輛前後各放2麵大鏡子，再由（yóu）質檢員坐進車裏對著4麵鏡子觀察，在克（kè）服總裝線上嚴重燈（dēng）光幹擾的同時，用經驗識別不同車（chē）型（xíng）以及與之配套的車燈，之後再（zài）用紙質表單手（shǒu）動登記檢測結果。

一通操作後，遺留不少問題（tí）：

一則，人工檢測考驗經驗與肉（ròu）眼視力，速度（dù）慢、易漏檢、標準不統一不說，眼睛長時間接觸光源後的視力疲（pí）勞，都可能埋下（xià）質量隱患；
二來，人工錄入檢測結果，沒有實（shí）現數字化，難以（yǐ）高效進行細化統計（jì），車型/車燈物料偏差後不可（kě）追溯，形成（chéng）了遇（yù）到問題才分析原因的慣性，嚴重影響了整體組裝效（xiào）率；

如今（jīn），這一切在“雲智（zhì）一體”的百度智能雲開物工業互聯網（wǎng）助力下發生了變化。廣汽本田依（yī）托百度智能雲工業視覺智能一體化（huà）解決方案，成為本田全球第一家引入了智能質（zhì）檢技術的子公司。

百（bǎi）度智能雲開物工程師介紹（shào）到，這（zhè）套基於百度工業（yè）視覺智能平台的解決方案，實（shí）現了全流程、圖形化、零代碼的AI視覺模型生產，幫助廣汽本田獲得（dé）了視（shì）覺數據管理、圖像數據標注、視（shì）覺模型訓練、模型預測、和模型下發等一整套能力。

在百度智能雲開物助力下，廣汽本田大（dà）幅提升了（le）質檢效率。具體而言（yán），通（tōng）過在產線上裝設（shè）7台球型攝像機實現（xiàn）了全方位檢測，展（zhǎn）現出“準（zhǔn）”“快”“全”的驚豔效果：

準：可自動識別多達6款車型，以及同一款車型的不同車燈配置，準確率高達99%；
快：針對單一車型的22種以上車燈，可通過（guò）7台（tái）相機同步拍攝，同步計算120張細節圖片，檢測全程僅需1秒；
全：通（tōng）過高速掃碼器自（zì）動掃描車頭規格紙的二維碼自動識別不（bú）同型號，根（gēn）據型號從係統中（zhōng）調取手工配置（zhì）的產品標準（zhǔn）進行檢驗，並存儲（chǔ）過程數據用於（yú）質量追溯。

不僅如此，百（bǎi）度智能雲（yún）開物的跨場景適用（yòng）性也（yě）非常（cháng）出色。全車（chē）車燈識別（bié）隻是冰山一角。異曲同工的整車內飾及外觀檢測方（fāng）案已經成功問世，即將設備部署在洗（xǐ）車線前端（duān）或地坑檢測工位（wèi），可通過機械臂實現對車輛選裝外飾、車燈、內飾選配（pèi）、電動座椅調節（jiē）、車反光鏡微（wēi）調、雨（yǔ）刷器（qì）高低速等信息進行檢測，同時通過底盤檢測相機，能（néng）夠實現對底盤的質量檢測。

目前，廣汽本田在質檢領域始終處於全球（qiú）領先，一次性（xìng）出品合（hé）格率一直（zhí）保持全國第一，新車質（zhì）量排名第一。

| 智能質檢成支點（diǎn），雲智一體賦能中（zhōng）國製造

廣汽本田基於百度智能雲開物合作的智能質檢項目，其更深遠的價值在於，智能質檢解（jiě）決的不僅是眼下一個生產（chǎn）環節（jiē）或一條（tiáo）生產線（xiàn）的問題。從長遠（yuǎn）來看，智能質檢及其背後（hòu）的技術應用，實質上是企業由粗放型生產向精細化生產轉型。這（zhè）背後是中國製造向“智（zhì）能製造”進化。

比（bǐ）如通過將產品質量數據數字化，原有人工錄入、粗顆粒度的紙質表單變為數據化模型，可反複應用（yòng）到後續生產建模上，為（wéi）企業生產數字化轉型提（tí）供有效（xiào）數據基礎，這將可（kě）以將（jiāng）數據利用（yòng）率提升80%以上，分析效率為過去的10倍，更可成為幫助廣汽本田工藝持續改善的有效工具。

在剛（gāng）剛結束（shù）的全國兩會上，“智能（néng）製造”、“高質量發展”成（chéng）為各界關注焦點，工業互聯網、人工智能、智能化中台（tái）成為重要的（de）新型基礎設施。 “工（gōng）業互聯網”連續第5年被寫入政府工作報（bào）告。

實際上，廣汽本田與（yǔ）百度智能雲的合作，折射出當前數字經濟與實體經濟加速融合發展的時代背景。

百度CTO王海峰近日在人（rén）民日報發表的署名文章《“雲智一體（tǐ）”賦能千行百業》中表示，從推動高質量（liàng）發展來看，數字（zì）經（jīng）濟具有高創新性、強滲（shèn）透性、廣覆蓋性，不僅是新（xīn）的經濟增長點，而（ér）且（qiě）是改造提升傳（chuán）統產業的支點，可以成為構建現代化（huà）經濟（jì）體係的重要引擎。這就要求科技企業勇擔創新使命，不僅以數字技術創新推動數字經濟發展，而且以數字技術賦能千行百（bǎi）業，促進實體經濟數字化、智能化。

目前，百度（dù）智（zhì）能雲開物在跨（kuà）行業、跨（kuà）領域等方麵已（yǐ）經取得豐富的成果。除（chú）了汽車行業，百度智能雲開物還與3C、裝備製造、鋼鐵、化工、水（shuǐ）務等超過18個行業的300多家企業建立合作，在研發設計、生產製造、運營管理、倉儲物流、運維服務、安全生產、節能減排、質量管控（kòng）等重點領（lǐng）域提供雲智一體的整體解決方案。百度智能雲開物在貴陽、重慶、桐鄉、蘇州、煙台（tái）、廣州、寧波等約10家（jiā）區域深度拓（tuò）展和落地。

“未來五（wǔ）年是中國數字化的黃金五（wǔ）年（nián）”，IDC中國副總裁兼（jiān）首席分析師武（wǔ）連（lián）峰（fēng）表示，“如果能夠在數（shù）字化方麵進行更多投資，那麽企業將在未來的三至五年有一個更好的競爭起點。”

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