【T/AIITRE 10001—2020《數（shù）字化轉型 參考架構》標準原文發展戰略視角包括競（jìng）爭合作優勢、業務場景和價值（zhí）模（mó）式三個子視角，本部分節選競（jìng）爭合作優勢部分】

5.2.2  競爭合作優勢（shì）

組織應增（zēng）強競爭合作優勢可持續性和戰（zhàn）略柔性，逐步（bù）從過去的單純競（jìng）爭向（xiàng）構建多重競合關係（xì）轉（zhuǎn）變，以有效應對快速變化和不確定市場競爭合作（zuò）環境。

組織構建數字（zì）經（jīng）濟時代競爭合作優勢，應重點關注的方麵包括但不限於：

a） 強化技術（shù）應用，廣泛深入應用新一代信（xìn）息技術、產業技術、管理技術並實現其融合創新應用，以形成新技術、新產品（服務）；
b） 強化模式創新，通過推動跨部（bù）門、跨（kuà）組織（企業（yè））、跨產業的組織管理模（mó）式、業（yè）務模式和商業模式等的創新變革，以形成支持創新驅動、高質量發展的新模式；
c） 強化數據驅（qū）動，將數據作為新型生產（chǎn）要素，以數據為驅動（dòng）協同推進傳統業務數（shù）字化升級和數（shù）字（zì）新業務培（péi）育壯大，以實現創（chuàng）新驅動和業態轉（zhuǎn）變（biàn）。

【T/AIITRE 10001—2020《數（shù）字化轉型 參考（kǎo）架構》標準（zhǔn）原文新型能力視角包括與價值創造的載體有關（guān）的能力、與價值創造的過程有關的能力、與價值創造的對象有關的能（néng）力、與（yǔ）價值創造的合作夥伴有關的能（néng）力、與（yǔ）價（jià）值創（chuàng）造的主體（tǐ）有關的能力、與價值（zhí）創（chuàng）造的驅動要素有關的能力等六個子視角，本部分（fèn）節選與（yǔ）價值創造的載體有關的能力部分】

5.3.2  與價值創造的載體有（yǒu）關的能力

組織應打造與價值創造的（de）載體有關的能力（lì），主要包括產品（pǐn）創新能力等，加強產（chǎn）品創新、產品（pǐn）研發過（guò）程創新，以不斷提高產品附加價值（zhí），縮短價值變現周期。

產品創新細分能力包括但不限於：

a） 產品數字化（huà）創新能力，即利用新（xīn）一（yī）代（dài）信息技術加強產品創新，開發支持與用戶交互的智能產品，提升支持（chí）服務體驗升級的產品創新等能力；
b） 數字化（huà）研發設計能力（lì），即利用新一代信息（xī）技（jì）術強化產品研（yán）發過程創新，開展麵向產品（pǐn）全生（shēng）命周期的數字化設計與仿真優化等，提升並行、協同、自優（yōu）化研發設計等能力。

注：產品通常是指（zhǐ）組（zǔ）織或個（gè）人提供給社會，能夠被其他組織或個人接受或使用，能夠（gòu）滿足其他組織或個人某種需求的任何東西（xī），包括有形的物品、無形的服務、信息、組織、觀念或它們的組合。

【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》標準原文係統性解決方案視角包括數（shù）據、技術（shù）、流程、組織等四個子視角，本部分節選數（shù）據部分】

5.4.2  數據

數據要素主要涉（shè）及數據資產化，挖掘數據要素價值和創新驅動潛能等內容。為加強數據要素的開發利用，組織應開展的活動包括但不限於：

a） 完善（shàn）數（shù）據采集範圍和手（shǒu）段，利用傳感技術等，提升設備設施、業務活動、供應鏈/產業鏈、全生（shēng）命周（zhōu）期、全（quán）過程乃至產（chǎn）業生態相關數據的自動采集水平；
b） 推進（jìn）數據（jù）集成與共享，采用數據接口、數據交換平台（tái）等開展多源異構數（shù）據在線交換和集（jí）成共享；
c） 強化數據建模與應（yīng）用，提升單元級、流（liú）程級、網絡級、生態級的數（shù）據建模以及（jí）基於模型的決策（cè）支持與優（yōu）化挖掘水（shuǐ）平。

【T/AIITRE 10001—2020《數（shù）字化轉型 參考架構》標準原文治理體係視角包括數字（zì）化治理、組織機製、管理方式、組（zǔ）織文化等四個子視角，本（běn）部分（fèn）節選（xuǎn）數（shù）字化（huà）治理部分】

5.5.2  數字（zì）化治理

組（zǔ）織應運用架構方法，從數字化領導力培育、數（shù）字化人才培養、數字化資金統籌安排、安（ān）全可控（kòng）建設等方麵，建（jiàn）立與新型（xíng）能力建設（shè）、運行和優化相匹配的數字（zì）化治理機製，包括但不限於：

a） 圍（wéi）繞（rào）實現數據、技術、流程（chéng）、組織等四要（yào）素和有關活動的統籌協調、協同創新管理和動（dòng）態優化，建立適宜的標準規範和治理機製；
b） 高層領導者對數字化轉型（xíng）敏（mǐn）銳戰（zhàn）略洞察和前瞻（zhān）布（bù）局，以及由一把手（shǒu）、決策層（céng）成員、其他（tā）各級領導、生（shēng）態合作夥伴（bàn）領導等共同形成的協同（tóng）領導和協（xié）調機製；
c） 全員數字化理念和技能培養，建立（lì）完善的數字（zì）化（huà）人才績效考核和成長激勵製度，以及跨組織（企業）人才共享和流動機製；
d） 建立適（shì）宜的製度機（jī）製，強化圍繞新型（xíng）能力建設等數字化資金投入的統籌協調利用、全局優化調整（zhěng）、動態協同管理和量化（huà）精（jīng）準核（hé）算；
e） 有效（xiào）開展自主可控技術研（yán）發、應用與平台化部署，充（chōng）分應用網絡安全、係統安（ān）全、數據安（ān）全等信息安全技術手段，建立完善安全可（kě）控、信息安全等相關管理機製，提升整體安全可控（kòng）水平（píng）。

【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考架構》標準原文業務創新轉型視角包（bāo）括業務（wù）數字化、業務集成融合、業務模式創新和數字業務（wù）培育四個子視角，本部分（fèn）節選數字業（yè）務培育部分】

5.6.5  數字業務培育

數字業務培育是（shì）指通過數字資（zī）源、數字知識和數字能力的輸出，運用大數據、人工智能、區塊鏈等技術，基於數據資產化（huà）運（yùn）營形成服務（wù）於用戶及利益相（xiàng）關方的新業態，包（bāo）括但不限（xiàn）於：

a） 對（duì）外提供的數據查詢、統計（jì）分析、數據處理（lǐ）、數據交易等數字資（zī）源服務；
b） 基於知（zhī）識數字化、數字孿生（shēng）、智能化建模等對外提供的知識圖譜（pǔ）、工具方法、知識模型（xíng）等數字知識（shí）服務（wù）；
c） 通過主要業（yè）務相關的數字能力打造及其（qí）模塊化、數字（zì）化和平台化，對外提供研發設計、仿真驗證、生產、供應鏈管理等數（shù）字能力服務。

數字化轉型的係統性變革要（yào）求（qiú）組織應按照價值體係優化、創新和（hé）重構的要求，識別和打造新型能力（體係），將（jiāng）新型能力建設貫（guàn）穿數字化轉型全過程，以新型能力建設全方位牽引轉型活動，針對數字化轉型的五個視角，係統化、體係化建立發（fā）展戰略、新（xīn）型能力、係統性解決方案（要素）、治理體係和業務創新轉型等五個過（guò）程聯動方（fāng）法，並建立上述方法之間的相互作用關（guān）係。