【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉型 參考（kǎo）架構》標準原文發展戰略視角包括競爭合作優勢、業務場（chǎng）景和價值模式三個子視角（jiǎo），本部分節選競爭合作優勢部分】

5.2.2  競爭合作優勢

組織應增強競爭合作優勢可持續性（xìng）和戰略柔性，逐步從過去的單純競爭向構建多重競合關係轉變，以有效應對快速變化和不確定市場競爭合（hé）作環（huán）境。

組（zǔ）織構建數字經濟時（shí）代競爭合作優勢（shì），應重點關注的方麵包括但不限（xiàn）於（yú）：

a） 強化技（jì）術應用，廣（guǎng）泛深入應用新一代信（xìn）息技術、產業（yè）技術、管理技術並實現其融（róng）合創新應用，以形（xíng）成新技術、新產品（pǐn）（服務）；
b） 強化（huà）模式創新，通過推動（dòng）跨部門、跨組織（企業）、跨產業的組織管理模式、業務模式和（hé）商業模式等（děng）的創新變革，以形成支持創新驅動、高質量發展的新模（mó）式；
c） 強化數據驅動，將（jiāng）數據作為新型生產要素，以數據（jù）為驅動協同推進傳（chuán）統（tǒng）業務數字化升級（jí）和數字新業務培育壯大（dà），以實（shí）現創新驅動和業態轉變。

【T/AIITRE 10001—2020《數字（zì）化轉（zhuǎn）型 參考架構》標（biāo）準原文新型能力視（shì）角包（bāo）括（kuò）與價值創（chuàng）造的載體有關的能力、與價值創造的過程有關的能力、與價值創造的對象有關的能力、與價值創造的合作夥伴有關的（de）能力、與價值（zhí）創造的主體有關的能力、與價（jià）值創造的驅動要素有關的能力等六個子視角，本部分節（jiē）選與價值創造的載體有關的能力部分】

5.3.2  與價值創造的載體有關的能力

組織應打造與價值創造的載體有（yǒu）關的能力，主要包括產品創新能力等，加強產品創新、產品（pǐn）研發過程創新，以不斷提高產品附加價值，縮短價值變現周（zhōu）期。

產品創新細分能（néng）力包括但不限於：

a） 產品數字化創新能力，即（jí）利用新一代信息技術加強產品創新，開發支持與用戶交互的智能產品，提升支持服務體（tǐ）驗升級的（de）產品創新等能（néng）力；
b） 數字（zì）化研發設計能（néng）力（lì），即利用新一代（dài）信息技術強化產品研發過程創新，開展麵（miàn）向產品全生（shēng）命（mìng）周期（qī）的數字化設（shè）計與仿真優化等，提（tí）升並行、協同、自優化研發設計等（děng）能（néng）力。

注：產品通常是指（zhǐ）組織（zhī）或個人提供給社會，能（néng）夠被其他組（zǔ）織或個人接受（shòu）或使用，能夠滿足其他組織或個人某種需求的任何東西，包括（kuò）有形的（de）物品、無形的服務、信息、組織、觀念或它們的組合。

【T/AIITRE 10001—2020《數（shù）字化（huà）轉型 參考架構》標準（zhǔn）原文係統性解決方案視（shì）角包括數據、技術、流程、組織等四個（gè）子（zǐ）視角，本部分節（jiē）選數據部分】

5.4.2  數據（jù）

數據要素主要涉及數據資產化，挖掘（jué）數據要素價值和創新驅動（dòng）潛能等內容。為加強數據要素的（de）開發利（lì）用，組織應開展的活動（dòng）包括但不（bú）限於：

a） 完善數（shù）據采集範圍和手段，利用傳感技（jì）術等，提升設備設施、業務活動、供應（yīng）鏈/產業鏈、全生命（mìng）周期、全（quán）過程乃至產業生態相關數據的自（zì）動采集水平（píng）；
b） 推進數據集成與共享，采用數據接口、數據交換平台等開展多（duō）源異構數據在線交（jiāo）換（huàn）和集成共享；
c） 強化數據建模與應用，提升單（dān）元級、流程級、網絡級、生態級的數（shù）據建模以及基於模型的決策支（zhī）持與優化（huà）挖掘（jué）水平。

【T/AIITRE 10001—2020《數（shù）字化轉型（xíng） 參考架構》標準原文治（zhì）理體係視角（jiǎo）包括數字化治理、組織機製、管理方式、組織文（wén）化等四個子視角，本部分節選數字化治理部分】

5.5.2  數字（zì）化治理

組織應（yīng）運用架構方法，從數字化領導力培育、數字化人才培養、數字化資金統籌安排、安全可控建設等方麵，建立與新（xīn）型能力建設、運行和優化相匹（pǐ）配的數字化治理機製，包括（kuò）但不限於：

a） 圍繞實現數據、技術、流程、組織等（děng）四要素和有（yǒu）關活動的統籌協調、協同創新管理和動態優化，建立適（shì）宜的標準規範和治理機製；
b） 高層領導者對數字化轉型敏銳戰略洞（dòng）察和前瞻布局，以及由一把手、決策層成員、其他各級領導、生（shēng）態合作夥伴領導（dǎo）等共同形成的協同領導和協調機製；
c） 全員數字化（huà）理念和技能培養，建立完善的數字化人才績效考核和成長激勵製度，以及跨組織（zhī）（企業）人才共（gòng）享和流動機製（zhì）；
d） 建（jiàn）立適宜的製度機製，強化圍繞新型能力建設（shè）等數（shù）字化資金投（tóu）入的統籌協調（diào）利用、全局優化調整、動態協同管理和量化精準（zhǔn）核算；
e） 有效開展自主（zhǔ）可控技術研發、應用（yòng）與平台（tái）化部署，充分應用網絡安全、係（xì）統安全、數據安全等信息安全技術手段，建立完善安全可（kě）控、信息安全等相關管理機製，提升（shēng）整體安全可控水平。

【T/AIITRE 10001—2020《數字化轉（zhuǎn）型 參考架構（gòu）》標準原（yuán）文業務創新轉型視角包括業務數字化、業務集成（chéng）融（róng）合、業務模式創新和數字業務培（péi）育四個子視角，本（běn）部分節選數字業務培育（yù）部分】

5.6.5  數字業務培育

數字業（yè）務培育是指通過數字資源、數字（zì）知識和數字能力的輸出，運用大（dà）數據、人工智能、區塊（kuài）鏈等技（jì）術，基於（yú）數據資產化運營形成（chéng）服務於用戶及利益相關方（fāng）的新業（yè）態，包括但不限於：

a） 對外提（tí）供的數據查詢、統計分析、數據處（chù）理、數據交易等數字資源服（fú）務；
b） 基於知識（shí）數字化、數字（zì）孿生、智能化建模等對外提供的知識圖譜、工具方法、知識（shí）模型等數字知識服務；
c） 通過主要業務相關的數字能力打造及其模塊化、數字化和平（píng）台化，對外提供研發設計、仿真驗證、生（shēng）產、供應鏈管理（lǐ）等數字能力（lì）服務。

數字（zì）化轉型的係統性變革（gé）要求組織應按照價值體（tǐ）係優化、創新和重構的要求，識別和（hé）打造新型能力（體係），將新型能力建設貫穿數字（zì）化轉型全過程（chéng），以新型能力建設全方位牽引轉型活動，針對數字化轉型（xíng）的五（wǔ）個視角（jiǎo），係統化、體（tǐ）係化建立發展戰略、新型能力、係統性解決方案（要素）、治理體係（xì）和業務創新轉型等五個過程聯動方法，並（bìng）建立上述方法之間的相互（hù）作（zuò）用關係。