過去幾年來，針對一些製造企（qǐ）業招工難問題，國家和地（dì）方（fāng）政府（fǔ）陸續出台多項措施加以緩解。這些舉措極其必要，全（quán）麵梳理我國製造業勞動力用工情況可以發現，製造（zào）業高質量發展受製於勞動力供需不匹配情況愈加突出，製造業行業用工規模快（kuài）速下降，用工結構分化及用（yòng）工區域分布（bù）的差異（yì）也相當明顯。

 

在深度剖析（xī）製（zhì）造業勞動力發展態勢及風險的（de）基礎上，接下來要著力加強（qiáng）製造業勞動力市場變化情況追蹤分析，促進製造（zào）業勞動力區域間有序流動，重點提高中西部、東北地區對製（zhì）造業勞動（dòng）力的吸引力（lì），開拓製造（zào）業勞（láo）動力發展空間。

 

▲圖（tú）/新（xīn）華社記者 王建威（wēi） 攝

 

文 | 賽迪工業和信息化研究院 張淑翠 孟凡達 謝（xiè）雨奇 關兵

本文轉載自微信公眾號“財經國家周刊”（ID：ENNWEEKLY），原文首發於2021年12月12日，原標題為《年（nián）輕人不愛進工廠，製造業用工缺口怎麽填？》。

 

1

年輕、高素質的勞動力都去哪（nǎ）了？

 

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近年來，我國製造（zào）業勞動力用工情況越來越呈現三大突出特征。

 

一是行業用工（gōng）規模下降，青年人口與高等人才占比相對滯後。

 

從規模結構看，製造（zào）業勞動力總量逐（zhú）步下降（jiàng）。根據國（guó）家統計（jì）局數據，2015-2020年，規上製造（zào）企業平均用工人數由8711萬人下滑至6550萬人，遠高於同期營（yíng）業收（shōu）入3%水平（píng）的降幅（fú）。

 

從年齡結構看，製造業勞動力中青年人口占比處（chù）於各行業比（bǐ）較（jiào）的中位數水平。數據顯示（shì），2019年製造業城鎮就業人口中40歲以下人員占（zhàn）比54%，在國家統計局發布的（de）19個行業中排（pái）名第9，略高於（yú）全國50.7%的水平，遠低於信息傳輸、軟件和信（xìn）息技術（shù）服（fú）務業79.8%的水平（píng）。

 

從受教育程度（dù）看，製（zhì）造業勞動力中接受過高（gāo）等教育的人才占比相對較小。數據（jù）顯示，2019年製造（zào）業城鎮就業人口中受高（gāo）等教育（yù）人員占比17.3%，在國家統計局發布的19個行（háng）業中排名倒數第5，甚至低於全國22.8%的水平。

 

二是（shì）用工區域分布差異明顯，東部地區勞動（dòng）力（lì）集聚效應凸顯（xiǎn）。

 

從規模結構看，製造業勞動（dòng）力總量在各區域呈東、中、西、東北四級階梯（tī）分布。數據顯示，截至2021年6月（yuè），上述四大（dà）地區規上工（gōng）業企業平均用工人數分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬人和332.10萬（wàn）人，在總量中的占比分（fèn）別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從年齡結構看，青壯年人口區域分（fèn）布較（jiào）為均衡。第七次全（quán）國人口（kǒu）普（pǔ）查數據（jù）顯示，截至2020年11月，15-59歲人口（kǒu）在我（wǒ）國總人口中占比63.35%，在東、中、西、東北地區平均占比為65.02%、61.75%、64.15%和（hé）64.95%。

 

從受教育程度（dù）看，東部與東北地區人口在高等教育方麵表現亮眼。數據顯示，2020年我國每10萬（wàn）人口受高等教育人（rén）數為（wéi）15467人，有14個省、自治區、直轄市（shì）高於全國水（shuǐ）平。其中，東部、西部、東北、中部地區各占6個、4個、2個和2個，在對應地（dì）區省級行政區（qū）總數中的占比分別為60%、33%、67%和33%。

 

三是用工集聚四大經濟圈，京津冀、長三角（jiǎo）對製造業勞動力虹吸效應更明顯。

 

從規模結構看，京津冀、長（zhǎng）三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈規上工業企業平均用工人數合計達4087.90萬人，在全國（guó）工業企業平均用工人數（shù）中的比重為55.92%，其中京（jīng）津冀、長三角地區的占比分別為27.09%和17.20%。

 

從年齡結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈四大經濟圈總人口中15-59歲人口的（de）占比分別為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除成渝外均高（gāo）於全國水平(63.35%)，尤其是大灣區(內地（dì）)青壯年勞動力（lì）供應充裕。

 

從受教育程度看，京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等教育的平均人數分別為27113人、20701人、15699人和（hé）14340人，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢。

 

2

應高度重視勞動力的結構性和差異性風險

 

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從發展態勢來看，我國（guó）製造業勞動力供給還存在（zài）一些值得重視（shì）的挑戰（zhàn）和風險（xiǎn）。

 

首先，製造業勞動力（lì）隊（duì）伍年齡快速老（lǎo）化、素質改善偏慢，弱化（huà）了對製造強國的支撐能力。

 

“十三五”期間，製造業勞動力隊伍總體上存在兩大挑戰：

 

一是勞動力年齡結構快（kuài）速老化。根據《中（zhōng）國人口和就業統計年鑒》城鎮就業口徑數（shù）據，2015年製造業勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業各年齡段勞動力（lì）占比分（fèn）別為24.7%、44.3%和31%，製造業年齡結構更為年輕。

 

到了2019年，製造業勞動（dòng）力30歲以下占比21.4%，30-45歲占比46.1%，45歲以上占比32.4%，同期（qī）全行（háng）業（yè）各年齡（líng）段勞動力占比（bǐ）分別為21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞動力年齡老化程（chéng）度已接近全行業（yè）水平。

 

其中，30歲以下比重下降6.8個百分點（diǎn），高於全行業（yè）該年齡段3.4個（gè）百（bǎi）分點的降幅，45歲以上比重提高6.2個百分點，高於全行業該年齡段5.6個百分點的增幅，製造業勞動力年齡老化速度（dù）過快。

 

二是勞動力素質改善偏慢。根據《中國人口和就業統計年鑒》數據，2015-2019年，製造業就業人員中受高等（děng）教育人數比重從16.8%提高至17.3%，僅上升0.5個（gè）百分點，而（ér）同（tóng）期（qī）全行業該比重從18.8%提高至22.8%，上升4個百分點，製（zhì）造業勞動力素質改善相對滯後。

 

據（jù）調研，不少（shǎo）企業反映，對年輕高素質人才招人（rén）難、留人難，製（zhì）造業勞動力隊伍如果缺乏新（xīn）鮮血液補充，將難以支撐製（zhì）造（zào）強國建設。

 

▲圖/新（xīn）華社記者 劉（liú）瀟 攝

 

其次，製造業崗位與勞動力資源空（kōng）間（jiān）分離依然突出，後發地（dì）區產業潛力亟（jí）待深挖。

 

民營經濟是我國製造業就業崗位（wèi）的主要提供方（fāng），對市場嗅（xiù）覺（jiào）更為敏銳，民營經濟就業人數能較好地反映區域間製造業（yè）崗位供給情況。

 

數據顯示，2005-2019年，東部（bù）製造業民（mín）營企業（yè）就（jiù）業崗位占全國比重穩定在65%-67%，西部地區比重從12.5%降至11.3%，東北地區比重從（cóng）6.7%降至4.7%，中（zhōng）部地區（qū）比重從15.7%提高至（zhì）17.3%。

 

結合第七次人口普查中各（gè）地區15-59歲適（shì）齡（líng）勞動力（lì）數量，東、中、西部及東北地區比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比製造業崗位與勞動力資源（yuán）空間分布情況（kuàng），東部製造業崗位比重較（jiào）勞動力資源比重高26個百分點，該地區製造業主要靠（kào）中、西部區域勞動力輸入支撐。

 

值得關注的是，東北地區製造業崗位（wèi）比重下降過快過大，已陷入“崗位不足-人才（cái）流失-無人發展”的非良性循（xún）環。

 

最後，警惕勞動力市場人（rén）才素質區域差異拉（lā）大趨勢，進（jìn）而加劇製造業發展不平衡。

 

根據（jù）第七次人口普（pǔ）查（chá）結果（guǒ）與第六次人口普查結果比較，我國勞動力素（sù）質有顯著提升，但區域間提升幅度差異較大（dà）。

 

從全國整體情況看，2010-2020年（nián）十年間，每10萬人口中（zhōng）接受大學教育（yù）人數從（cóng）8930人提高到15467人，占比提高6.5個百分點，高中學曆人數占（zhàn）比提高（gāo）1.1個百分點。

 

其中（zhōng），東部省份（fèn）大（dà）學及以上學（xué）曆（lì）人數比重達（dá）20.9%，提高7.8個百分點，占比及增幅在區（qū）域間表現最佳。中、西部及東北（běi）地區大學及以上學曆人數比重分別達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分別為6個、7.2個和（hé）6.3個百分點，值得關注的（de）是，該指標在西部（bù）已實現了對中部的追（zhuī）趕反超。

 

從高（gāo）中學曆人（rén）數占比看，東、中、西部及東（dōng）北地區分別達到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百（bǎi）分點、1.9個百分點、2.2個百分點和0.2個百分點（diǎn）。

 

總體（tǐ）看，東部勞動力市場人才素質優勢顯著，受高等教（jiāo）育者占比較其他地區更高，中部（bù）地區勞（láo）動力素質改（gǎi）善相對滯後。勞動力素質區域差異的拉大，將進一（yī）步加劇中西部後發省份製造業人才的供需矛盾，加劇（jù）製造（zào）業發展的不平衡（héng）不充分，應（yīng）予以高度重視。

 

3

 建議：加強研判，加快轉型升級，

讓勞動力（lì）“引得來、留得住”

 

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基於我國製造業勞動力（lì）發展（zhǎn）態勢及風險分析，綜合給（gěi）出以（yǐ）下（xià）幾（jǐ）點建議：

 

一是加強對製造業（yè）勞動力市場變化情（qíng）況（kuàng）的追蹤分析，定（dìng）期發布勞動力（lì）動態變化報告。

 

建議有（yǒu）關（guān）部門加強對（duì）製造業勞動力市場的調研，按季度或（huò）年度定（dìng）期發布製造業勞動力市場變化監測報告，發揮（huī）對製造業勞動力區（qū）域流動的指（zhǐ）引（yǐn）作用。

 

構建適用各區（qū）域製造業勞動力變化指標體係，比如製造業勞動力規模、製造業勞動力年齡結構、製造業勞動力（lì）受教育情況等，加強各地對製造業勞動力市場環境的研判。

 

二是夯實中西部、東北地區製造業基礎，開拓製造業勞動（dòng）力發展空間。

 

中西（xī）部、東北地區（qū）要有效（xiào）發揮政府與（yǔ）市場結合（hé）的靈活機製，多方籌（chóu）措資金，借助國家“兩重一（yī）新”戰（zhàn）略機遇及5G等新一代信息技術，大力改善基（jī）礎設施，暢通製造業高質量發（fā）展過程（chéng）中的運輸難、運費貴等（děng）痛點和（hé）堵點，做大做強製造業，拓展製造業（yè）勞動力就業（yè）空間。

 

引導與支持中西部和東北地區加快（kuài）製造（zào）業轉型升級，以智能化、數字化改造提高製（zhì）造業利潤空間，提（tí）升勞動力福利水平，使勞動力能“引得來、留得住”。

 

三是重點優化中西部、東北地區（qū）勞動力市場環境，增強對製造業勞動力的吸引力。

 

引導（dǎo）與（yǔ）支持中西部、東北地（dì）區提高有關製造業勞動力招引（yǐn）政策的靈活性，充分挖掘東部（bù）特別是京津冀、長三（sān）角、大灣區（qū）(內地)、成渝經濟圈等經濟圈（quān）勞（láo）動（dòng）力的“冗餘價（jià）值”。

 

比如，采取技能人才和高素質人才在本地兼職的（de）方式，甚至聘請有才幹人才擔任本地“分部經濟”的顧問或負責人，借助互聯網等現代化辦公（gōng）設施，進行遠程工作指（zhǐ）導。

 

充分而有效地利用國家對中西部、東北地區的傾（qīng）斜支持政策（cè），通過申報國家級人才（cái）項目，提高勞動（dòng）力特別是高素質勞動（dòng）力（lì）聚集度。

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