本文（wén）轉載自（zì）“機器之心”
「統一認（rèn）知、智能執行（háng）、決策中樞、記憶（yì）進化、智能（néng）體工廠、AI治理（lǐ）」六大維（wéi）度，讓企業徹底（dǐ）跳出（chū）「用AI」的工具思維，成為「AI原（yuán）生組織」。
走進任何一家大中型企業，“係統橫跳”已成為日常：員工每天要（yào）在（zài）5個以上業務係統（tǒng）間切換完成工作，80%的生產數據沉睡在ERP、CRM、OA的孤島中無法調（diào）用，AI工具仍（réng）停（tíng）留在“問答式輔助”而非“全流程執行”...... 本該（gāi）驅動業務迭代的核心資產（chǎn），成（chéng）了看得見、用不上的“數據孤島”，企業數字化落地早（zǎo）已陷入“工具（jù）堆砌而非價值重（chóng）構”的困境。曾經一家企（qǐ）業CTO的感慨頗具代（dài）表性：“每個係統都（dōu）很專（zhuān）業，可當處理複雜業務時，卻連一份（fèn）完（wán）整的分（fèn）析報告（gào）都（dōu）湊不出來。”
2025雲（yún）棲大會上（shàng），在（zài）多數玩家還在聚（jù）焦“智能（néng）體”時，浩（hào）鯨（jīng）科技正式推出的“鯨智百應”，以“企業AI操作係統”的定（dìng）位撕開了差異化缺口（kǒu）。
據国产亚洲熟妇在线视频科技董事、雲智能總裁楊名介紹，鯨智百應並非（fēi）簡單的功能疊加，而是從“統一認（rèn）知、智能執行（háng）、決策中樞、記憶進化、智能體工廠、AI治理”六大維度，讓企業徹底跳出“用AI”的工具思維，成為具備感知、思考、行動、進化能力的“AI原生組織”，實現向智能生命體的跨越（yuè）。
統一認知：
建立智能知識中樞，讓AI秒變“企業活字典”
AI原生組織的第一步，是解決知識散落的根本問題，讓信息“實時、完整、可調用”。傳統企業的知識分散（sàn）於（yú）郵件、文檔、業務係統中，AI工具如同“信息孤島裏的盲人”，既無法掌握全（quán）量背景，也難以快速響應需求。鯨智百應的智能知識中樞，為企業搭建起統一的認知（zhī）底座，讓AI“秒懂全量（liàng）業務”。
以產品市場分析場（chǎng）景（jǐng）舉例，“統一認知（zhī）”的價值更直觀：產品總監想了解“某產品最新市場動態+銷售情況+競品對比（bǐ）”，鯨智百應會自動整合市場、產研等部門數（shù）據生成報告，無需（xū）再查詢 多個係統、協調多次會議人工匯總——這背後是知（zhī）識從“分散存儲（chǔ）”到“統一底座”的（de）底層變革。
智能執行：
激活“數字員工軍團”，讓AI從“副駕”變“駕駛員”
AI原生組織的本質，是讓AI從“被動響應”轉向“主動執行（háng）”，成為業務流（liú）程的核心（xīn）參與者，但“能說不會做”是多數企業AI工具的通病（bìng）：能回答“新員工入職流程（chéng）”，卻無法聯動（dòng）IT、人事係（xì）統（tǒng）配置權限；能（néng）解釋“如何做財務結賬”，卻不能自動完成數據核對、報表生成。鯨智百應的多智能體協同引擎，實現動態任務編排與無侵入集成，正是（shì）要讓AI自主完成任務閉環，讓（ràng）其從問答（dá）助手升級為執行主力。
該引擎支持統一管理內置、自研、第三方執行單元，形成“數字員工軍團”；可靈（líng）活實現並行處（chù）理、條件判斷、異常修複，比如“財務月度結賬”會自動（dòng）觸發數（shù）據（jù）校驗、對（duì）賬、報表生成、審批提醒等環節；此外，最具特色的是，通過API調用或UI Agent可實現無（wú）侵（qīn）入集成，無需改造老舊係統，即可為其注入“智能外骨骼（gé）”(即Function Cloud)。
員工（gōng）招聘場景可以體現鯨智百（bǎi）應的跨係統聯動能力，鯨智（zhì）百應（yīng）可以幫助HR實現簡曆篩選、boss直聘打招呼、麵試安排等等環節工作，HR事務性工作大幅減少。
決策中樞（shū）：
升級AI“戰略夥伴”，讓AI“參與核心（xīn）決（jué）策”
AI原生組織的關（guān）鍵，是讓AI在核心場景自主決策，而人類（lèi）聚焦高階判斷。傳統企（qǐ）業決策往往依賴“經驗（yàn）主義”，耗時久，在動（dòng）態市場中往往滯後。鯨智百應的超級助手，讓AI進化成為企業的“戰略夥伴”，為組織打造“會思考”的決策大腦。
其決策能力形成完整閉環：意圖理解（jiě）+任務分解：基於大模（mó）型與（yǔ）企業術語庫，可較好理解“提升Q3市場份額5%”這類複雜指令（lìng），自主（zhǔ）拆解為“市場分析、競品監測、策略模擬”等子任務；多智能體聯動：自動（dòng）協調市場分析-定位目標客群及特征、競品監測-抓（zhuā）取（qǔ）對手新品定價、銷售預測-模擬銷售（shòu）策略等多智能體，生成涵蓋市場洞察、推薦策略、模擬效果（guǒ）的具體方案；精準路（lù）由則通過“智能體知識圖譜”匹配最優執（zhí）行單元，相較於傳統調（diào）度（dù）方（fāng）式，錯（cuò）誤調（diào）度（dù）率降低70%。
更關鍵的是（shì）“動態（tài）調整”能力：若市場/競品發（fā）生變化，AI則實時更新預測模型，推（tuī）送最新最優銷售策略。
在研（yán）發生產場（chǎng）景中，鯨智（zhì）百應則能快速分析項目研發周期、當前進展，合理（lǐ）規劃後（hòu）續投入，助力團隊做出科學決策——這標誌著從經（jīng）驗驅動到（dào）“數據湧現驅動”的質變（biàn），使組織成為具備實時感知、快速響應、持續優化的AI原生組織。
記憶引擎：
構建組織“學習飛輪”，讓AI“越用越聰明”
AI原生組織的靈（líng）魂，是讓（ràng）組織能力（lì）隨業務推（tuī）進不斷沉澱、持續進化。傳統AI工具“用（yòng）過即忘”，無法複用經驗，而鯨智百應的企（qǐ）業記（jì）憶圖譜，如同組（zǔ）織（zhī）的“長期記憶庫”，讓每一次任務執行都成為能力積累的過程。
全鏈路記憶會（huì）記錄用戶行為、任務曆史、反饋數據與決策（cè）依據，構建“用戶-任務-執行單元-反饋”的全局關係網絡，形成“個人經驗→團隊模板→組織資產”的知識沉澱體係，實現“知識複利”。
在合同審查場景，每完成一次審查，鯨智百應就會（huì）積累更多風險條款識別經驗；每處理一次投訴，鯨智百（bǎi）應就會優化問題響應流程。組織（zhī）的智能能力在一（yī）次（cì）次任務閉環中持續升級，AI不僅（jǐn）是完成任務，更是推動組（zǔ）織進入“越用越強（qiáng）”的正向循環。
智（zhì）能體工廠：
低代碼孵化“數（shù）字員工”，讓組織（zhī）智能隨需生長
AI原（yuán）生組織的活力，在於“智能能力可快速複製（zhì）、按需定（dìng）製（zhì）”。傳統AI工具開發依賴技術團隊，業務（wù）人員提需求（qiú）往往要等開發排期，而（ér）鯨智百應的智能體工（gōng）廠（chǎng），以“低代碼編排”為核心，讓業務人員無需編程就能自主（zhǔ）孵化“數字員工”，實現“按需生產、持續複用”。
通用領域快速搭建，針對財（cái）務、人力等標（biāo）準化場景，提供拖拽（zhuài）式界麵（miàn）與通用模板，業務人員在很短時間內就能搭建“結算數字員工”、“入職數字員工”，大幅縮短開發周期；
專有場景（jǐng）深度定製，借助鯨智百應首創的Data Cloud與（yǔ）Function Cloud能力，讓數字員工貼合專（zhuān）屬業（yè）務需求——製造企業可（kě）搭建“設備（bèi）故（gù）障預測場景”專有數（shù）字（zì）員工，接入生產數據與維保記錄，提前預警故障並生成維修方（fāng）案；零售企業能開發“會員運營（yíng）場景”專有數字員工，基於運（yùn）營數據和功（gōng）能實現（xiàn）精準營銷；
現（xiàn）有能（néng）力複用創新（xīn），整合已有（yǒu）的數（shù）字員工（gōng）核心功能，快速衍（yǎn）生新能力，比如（rú）將采購和報銷結（jié）合，搭建“采購報銷一體（tǐ）化數字員工”，實現全鏈路閉環，提升業務效（xiào）率；
更重（chóng）要的是，智能體工廠提供全生命周期管理能力，覆蓋（gài）數字員工的開發、運行、迭代與優化，確保數字員工（gōng）始終貼合業務需求，隨企業成長一同進化。
AI治理（lǐ）：
守住安全底線，讓AI“可控可持（chí）續”
AI原生組織的底（dǐ）線，是安全、合規、責任清晰，即在享受智能紅利的同時，必須守住風險邊界。麵對“AI誤操作敏感（gǎn）數據怎麽（me）辦”“客戶信息（xī）被越權訪（fǎng）問怎麽（me）追溯”等（děng）諸多隱患，鯨智百應的可（kě）信AI框架，從（cóng）技術層麵確保AI“可信、可（kě）控、可追溯”。
原（yuán）生安全架構通過權限（xiàn）繼承，確保AI僅能（néng）處理用戶有權限訪問的（de）內容（róng）；全鏈路（lù）審（shěn）計日誌記錄“誰觸發、哪（nǎ）個執行單元處理、執行了什麽操作”，每步行為可追溯，助力企（qǐ）業滿足SOC2、GDPR等合規要求；“人類在環”機製（zhì）讓關鍵操作需（xū）人工確認，針對負麵反饋可及時調整AI行為，避免錯誤擴大。
某部門主管（guǎn）的“分析數字員工”，在訪（fǎng）問（wèn）企業數據時，權限（xiàn）與主管完全同步，且所有（yǒu）操作都有日誌記錄，杜絕數據泄露。這構建起“安全-效率-合規”的三角平（píng）衡，在享受AI紅利的同時守住了風險底線。
行業觀察：
從“AI Agent”到“操作（zuò）係統”跨越，鯨智百應定（dìng）義企（qǐ）業AI新賽道
當前企業AI賽道正（zhèng）呈現清晰的分化：部分玩家仍聚焦“智能體”，從對話交互、局部任務執行切入（rù），試（shì）圖解決企業（yè）的即時性效率問題。但這種“頭痛醫頭”的模式，往（wǎng）往繞不開係統割裂、知識難以（yǐ）有效沉（chén）澱、能（néng）力（lì）難以協同的（de）底層瓶頸，就像給企業裝了多個不（bú）同品牌的“智能零（líng）件”，卻沒有統一的“操作係統”讓它們（men）聯動運轉。
相比之下（xià），鯨（jīng）智（zhì）百（bǎi）應選擇（zé）了一條更具全局性（xìng）的路徑：從“智能體”的中（zhōng）間態，躍升至“企業（yè）AI操作（zuò）係統”的（de）定（dìng）位，從（cóng）認（rèn）知（zhī）、執行、決策、進化、治理全鏈（liàn）路切入，助力企業解決（jué）讓AI從“外掛工具”變成組織的“原生能力”的根本性問題。這也意味著當行業還在討論“如何用好智能體”時，国产亚洲熟妇在线视频（jīng）科技已經開始探（tàn）索“如何讓企業進化為（wéi）智能體（tǐ）”。
對企業而言，選擇鯨智百（bǎi）應不僅是引入一套係統（tǒng），更是擁抱一種新的組織進（jìn）化（huà）邏輯：它讓企業真正實現從“使用AI”到“本身就是AI”的躍遷。而鯨智百應，正是這場組織變革的核心基礎設施。