2015年，國家層麵首次明確以“智能製造”為主攻方向，正（zhèng）式拉開了中國智能製造發展（zhǎn）大幕。

2021年11月，工業和信息化部等四（sì）部門聯合開（kāi）展2021年度智能製造試點示範行（háng）動，主（zhǔ）要包括（kuò）：智能製造優（yōu）秀場景、智能製造示範工廠（chǎng）和智能製（zhì）造先行區三（sān）個方（fāng）麵。帶動了我國企業數字化意識導入、數字化技術（shù）升級、數字（zì）化業務重塑（sù），製造業的（de）數字化轉型變（biàn）革進入高速發展階段。

對於製造業而言，製造業數字化轉（zhuǎn）型這條道路（lù），本質上（shàng）就是我國長（zhǎng）期（qī）堅持走（zǒu）的中（zhōng）國特色（sè）新（xīn）型工業化道路——信息化和工業化融合（hé）發展道路。

數字化轉型是（shì）一條道路，不是（shì）目的。在企業層（céng）麵，數字化轉（zhuǎn）型是利用新一代信息（xī）技術（shù），推動企業形態、生產方式、業務模（mó）式發生根本性變革。數字化（huà）轉型不是當下憑空產生的新概念（niàn），通過數字化工具，可以協助企業化解生存發展過程中的不確定性，突破某種瓶頸的考慮，實現企業長足發展（zhǎn）。

由於大部分製造（zào）業企業生產的（de）其實還是實（shí）體產品。進行數字化轉型（xíng）的目（mù）標主要在於提高生（shēng）產質量，增進（jìn）運營效率，縮短（duǎn）研發周期。

數字化轉型並非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰略和（hé）管（guǎn）理命題。製造企業組織（zhī）、業務、產（chǎn）品和價值（zhí）鏈的複雜性，為製造企業的數字化轉型帶來（lái）諸多障礙。因此，製造企（qǐ）業需要（yào）深度剖析數字化轉型的難點與需求，尋找突破口，建立明確的數字化轉型路線圖。

具體來說，製造企業推進數字化轉型麵臨的難（nán）點至少包括以下方麵：

重視性不（bú）足

企業高層對數字化轉型的必要性、緊迫性和複雜性沒有完整係統的認識，觀念還停留在（zài）部署常用的IT係統。實際上，數字（zì）化轉（zhuǎn）型要求由企業的決（jué）策層引領，自上而下推進。

數字信息化數據壁壘

有的企業已經應用了諸多信息係統，但是數據孤島縱橫，基（jī）礎數據不準確（què），編碼體係不統一，導致數字化（huà）轉型無從下手。

企業自身認知偏差

在傳統（tǒng）製造領域，生產效率是（shì）第一目標，因此“重自動化、輕數字化”的思維模式普遍存在。不少企業認（rèn）為推進自（zì）動化係統能（néng）夠立竿見影，缺少數字化（huà）思（sī）維布局，設備聯網和（hé）數（shù）據采集的基礎差，車間（jiān）沒有（yǒu）真正實現可視化（huà）。

轉型路徑不清晰（xī）

製造業的各個細分行業差異（yì）很大，處在各（gè）個產業鏈中不同位置的企業個性化很強，數字化轉型的突破口也各不相同，企業數字化改造需求模糊而龐雜，並沒有可以直接照搬的（de）模（mó）板。

轉型收益過程緩慢

企業數字化轉型是一（yī）項係統工程（chéng），企業投資在短期內推進數字化轉型（xíng）沒有取得顯著效果，製約了企業進一步推進（jìn）數字化轉（zhuǎn）型的動力。

從實（shí）踐上看，傳統製造（zào）業通過數字化轉型有（yǒu）序進軍智能製造領域，急（jí）需打造突破諸多難題的數字（zì）化工具。

製造業（yè）數字化轉型過程中，越來越多企業關注數字孿（luán）生技術，將企業的整體業（yè）務從物理空間映射（shè）到數（shù）字空間，構造“數字孿生工廠（chǎng）”，實現整體數據的采集、實時的控（kòng）製、資源的統籌以及智能化調度。

以數字孿生技術為依托，帶來管理者綜合監管可視化角度的轉（zhuǎn）變，促進製（zhì）造領域作業方式（shì）的科（kē）技變革，打造生產、運營、維護全方（fāng）位把（bǎ）控的製（zhì）造業數字孿生解（jiě）決方案，更係統性地達成真正的降本增效！
 

凡拓智聯孿生平台，通過構（gòu）築現實世界的數字孿（luán）生，疊加城市大數據、實現全域態勢感（gǎn）知（zhī）與全周期項目管控。

在製造業領域，平台構建定（dìng）製化的“數字孿生工廠”，滿（mǎn）足項目在綜（zōng）合態勢管控、生產監測、運營增效、人車（chē）管理、營銷推廣等各方麵的可視（shì）化需求（qiú），打造智慧化（huà）的管理模式，讓運營管理更便捷，更（gèng）高效。

融合工業大數（shù）據、物聯網、人工智能等各類信（xìn）息技術，打通各業務係統的數據孤島，打造能源領域的數字孿生工（gōng）廠。實現生產全過程可視化（huà）監（jiān）測，安防隱患智（zhì）能化排查，生產環境（jìng）全麵（miàn）性保（bǎo）障，提高生產效率和質量等多種功（gōng）能。有效提高（gāo）能源廠區綜合監管能力，打造智能監管一體（tǐ）化平台，助力企業降本增效。

數字孿生（shēng）工廠三維可視化運行過程中，將工廠設備運行狀態反映到線上虛擬可視化，進行判斷、分析和優（yōu）化。實現數據統一化、將工業智能化管理（lǐ）係統集成，打破數據孤島（dǎo），實現設備可視化，打造一站式數字孿生工廠管控平（píng）台。

支持融合廠區各信息係統（tǒng）數據資源（yuán），基於數字孿生技術，打破數據壁壘，進行數據挖掘分析預測。圍繞智（zhì）能決策指標及運行態勢等進行真實複現（xiàn），對各管理領（lǐng）域的關（guān）鍵指標進行綜合監測分析，綜合運營態勢一屏掌握。同時，讓生產作業更加智（zhì）能化，使生產管理部門能夠更（gèng）方便、更有效率地完成（chéng）日常生產作業。

通過可視化平台，實現生產環境（jìng）監測數據展（zhǎn）示、生產過程（chéng）和設備運（yùn）行狀（zhuàng）態的實時管控、廠區各車間的產耗狀況和關鍵要素（sù）節點的動態展示。設備全生命周期管理與（yǔ）實（shí）時監測，實現生產工藝細節動態展示，進行分析、問題反（fǎn）饋、實現業務預測優化（huà）等。
 

以可視化監測裝置為依托，應用人工智能等技術實現對通道隱患的智（zhì）能識別，全視角協同自主巡檢可通過無人機、AI布控等方式開展自主精細化巡檢、車間生產巡檢等專項巡檢業務,實（shí）現巡檢自（zì）主化（huà）、智能化。
 

可實現對報警（jǐng）事件的聚（jù）集（jí）、快速定位，提示（shì）異常事件。一旦發生異常，運管人員可遠程調（diào）動機器設備進（jìn）行處理（lǐ）。同時，支持對曆史突發事件處理數據（jù）進行多維度分析匯總整合，為管理者提供更加及時（shí）有效的應急決（jué）策信息。

數字孿生工廠（chǎng）場景中（zhōng），可以根據人員、車（chē）輛（liàng）的定位數據，呈現廠區內工人與（yǔ）車輛的布局情況，融合呈現人員與工廠車（chē）間設備的運行管理關（guān）係，做到人員綜（zōng）合監管。通過綜合呈現不（bú）同作業車輛的情況，以車輛參與業務類型為區分標準，利用車輛的定位或攝像頭定位的數據（jù），實現（xiàn）車（chē）輛分類管控。

隨著工業（yè）數字化（huà）、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯，製造業數字化轉型程度不斷提升，未來將催生一批製造業數字（zì）化轉型的新模式（shì）、新業態。數字孿生賦能下（xià）的智能（néng）製造也將（jiāng）不斷“解鎖”新的應用場景。

凡（fán）拓（tuò）智聯孿生（shēng）平台，正全力以赴探索創新技術，推動製造業（yè）降本增效，用數字技術（shù）賦能中國（guó）智造。
 

東莞市天圳機械配（pèi）件有（yǒu）限公司是一家集生產、銷售進口及國（guó）產工業皮帶銷售的綜合性專業工業皮帶公司，公司（sī）自成立以來引入現金的生產工藝，先後與國內外知名皮帶製造商進行廣泛的交流與合作，協作開發出眾（zhòng）多係（xì）列的特種皮帶。能全麵滿足不同客戶、不同需求的工業用帶。
 
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